Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Вычисление обратных матриц
1. По методу Гаусса. Всякая неособенная матрица, для которой , имеет обратную матрицу. Очевидно, что А * А –1 = Е. запишем это равенство в виде системы n уравнений с n неизвестными ; (37) где аik – элементы матрицы А; zkj – элементы обратной матрицы (А –1); dij – элементы единичной матрицы. При этом dij = Для нахождения элементов одного столбца обратной матрицы необходимо решить соответствующую линейную систему (37) с матрицей А. Так для получения j -го столбца для А –1 (z 1 j , z 2 j, … znj) решается система: (38) Следовательно для обращения матрицы А нужно n раз решить систему (38) при j = . Поскольку матрица А системы не меняется, то исключение неизвестных осуществляется только один раз, а (n –1) раз при решении (38) делается только обратный ход с соответствующим изменением правой ее части. 2. Другой подход к определению обратной матрицы А–1 , где D – определитель матрицы, Аij – алгебраические дополнения соответствующих элементов матрицы А.
|