💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Methods of iteration.

Simple iteration.

AX = B, consider A = C+D, det C ¹ 0, then X = FX+G, F = C^-1D, G = C^-1B.

(1)

Let we find initial approximation:

X ⁽⁰⁾ =

Next approximation we can find as X^(k+1) = FX^(k)+G (2)

Zeidel’s method of iteration.

On (k)-th step we use not only x^(k–1), but x^(k), which are already calculated.

Numerical solution of nonlinear systems.

F₁(x₁, x₂,..., x_n)=0

F₂(x₁, x₂,..., x_n)=0

...........

F_n(x₁, x₂,..., x_n)=0

Consider two-measured system:

f₁(x₁, x₂)=0 (1) Let we find bad approximation x₁₍₀₎, x₂₍₀₎

f₂(x₁, x₂)=0

Let’s try to find corrections:

x₁=x₁₍₀₎+ d₁; x₂=x₂₍₀₎+ d₂;

put them in (1):

f₁(x₁₍₀₎+ d₁, x₂₍₀₎+ d₂)=0

f₂(x₁₍₀₎+ d₁, x₂₍₀₎+ d₂)=0

Decompose according to Tailor:

Consider only linear part:

(2)

We obtain system with variables d₁, d₂

So, we find first approximation:

x₁₍₁₎=x₁₍₀₎+ d₁; x₂₍₁₎=x₂₍₀₎+ d₂;

x₁=x₁₍₁₎+ d₁₍₁₎; x₂=x₂₍₁₎+ d₂₍₁₎;

and so on.

Numerical solution of differential equations

Ordinary differential equations.

Simplest form of O.D.E.

Analytic solution: .

Digital solution presents the table of function: