Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Interpolation.Стр 1 из 7Следующая ⇒
NUMERICAL METHODS (Summary of Lectures)
V. N. Pavlysh
dep. of numerical mathematics and programming
(For the students of English Engineering Faculty)
Donetsk 2006
Донецкий национальный технический университет ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ (конспект лекций)
В.Н. Павлыш каф. вычислительной математики и программирования (на английском языке)
(Для студентов английского технического факультета)
Донецк 2006
Донецкий национальный технический университет ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ (конспект лекций)
(Для студентов английского технического факультета)
Рассмотрено на заседании кафедры вычислитель-ной математики и программирования прот. № 7 от 14.02.2006 (на английском языке)
Утверждено на заседании учебно-издательского совета института международного сотрудничества ДонНТУ прот. № от 2006
Донецк 2006
Численные методы (конспект лекций). (Для студентов английского технического факультета) / Составитель В.Н. Павлыш (на английском языке) – Донецк: ДонНТУ, 2006.- 28с.
Составитель: В.Н. Павлыш, доцент
Рецензент: С.А. Ковалев, доцент
Донецк 2006
Interpolation. Problem: Let we have a function y = f (x), given by the table:
The given value is x0 < x < xn, x ¹ xi, i=0, 1, …, n; how to obtain y = f(x), when formula f(x) is unknown? The method of solution of this problem is: to create some known function F(x), which represents our given function f(x) such as: 1) F(xi) = f(xi), i = 0, 1, …, n; 2) | F(x) – f(x) | ® min, x0 £ x £ xn. The most convenient form of F(x) is polynomial. Lagrange suggested one of possible ways. The idea of Lagrange: 1. To create the system of fundamental polynomials, which response to condition:
2. To construct interpolation polynomial in the form:
The fundamental polynomial may be constructed as:
The first condition is responded. The second condition is:
Qi(n)(xk) = 1, i = k, i.e. Qi(n)(xi) = 1 g(xi–x0)(xi –x1)…(xi –xi–1)(xi –xi+1)…(xi –xn) = 1 g =
Then:
Qi(n)(x) =
Lagrange’s interpolation polynomial:
L(x) =
The compact form of the Lagrange’s polynomial. Let us consider P(x) = (x–x0)(x–x1)(x–x2)…(x–xn). Then (x–x0)(x–x1)…(x–xi–1)(x–xi+1)…(x–xn) = . Let us consider P¢ (x):
P¢ (x) = (x–x1)(x–x2)…(x–xn)+(x–x0)(x–x2)…(x–xn)+…+(x–x0)(x–x1)…(x–xi–1)(x– –xi+1)…(x–xn)+…+ (x–x0)(x–x1)…(x–xn–1).
Then (xi–x0)(xi –x1)…(xi –xi–1)(xi –xi+1)…(xi –xn) = P¢ (xi). So, the Lagrange’s polynomial can be written: L(x) = P(x) .
Interpolation for proportional tables. x1–x0 = x2–x1 =…= xn–xn–1 = h = const, where h is a step of a table.
Substitution: x = x0+ht; t=0 Þ x = x0 xi = x0+ih t = . P(x) = (x–x0)(x–x1)(x–x2)…(x–xn); x–x0 = ht; x–xi = x0+ht–(x0+ih) = h(t–i); xk–xi = x0+kh–(x0+ih) = h(k–i); P(x0+ht) = ht× h(t–1)× …× h(t–(n–1))× h(t–n) = hn+1× t(t–1)(t–2)× …× (t–n+1)(t–n); P*(t) = t(t–1)(t–2)…(t–n+1)(t–n); P(x) = P(x0+ht) = hn+1P*(t); P¢ (xk) = (xk–x0)(xk–x1)…(xk–xk–1)(xk–xk+1)…(xk–xn); P¢ (xk) = h(k–0)× h(k–1)× …× h× 1× h(–1)h(–2)× …× h(–(n–k)) = hn× 1× 2× …× k(–1)(–2)× …´ ´ (–(n–k)) = hn× (–1)n–kk! (n–k)!; L(x) = L(x0+ht) = hn+1P*(t) ; Lagrange’s polynomial for proportional tables:
L(x0+ht) = P*(t)
|