Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Види взаємозв'язків
|
|
Види взаємозв'язків.
Модель аналітичного групування.
а) теоретичне обгрунтування моделі;
б) оцінка лінії регрессії;
в) вимірювання тісноти зв'язку;
Г) перевірка суттєвості зв'язку.
Регресійна модель.
а) теоретичне обгрунтування однофакторної регресійної моделі;
б) оцінка лінії регрессії;
в) вимірювання тісноти зв'язку;
Г) перевірка суттєвості зв'язку.
Види взаємозв'язків
Всі явища в природі і суспільстві взаємопов'язані і взаємообумовлені.
Важливішою особливістю такого всебічного зв'язку є причина залежність. Всі явища соціально-економічного життя є результатом впливу ряду причин, які в свою чергу є результатом інших причин.
При статистичному вивченні взаємозв'язків розрізняють факторні ознаки (причини) і результативні ознаки (наслідки).
Індивідуальні значення факторних ознак приянято позначати через X1, X2, хn; індивідуальні значення результативної – Y1, Y2, Yn.
Розглянемо приклад взаємозв'язків окремих статистичних показників.
Фондоозброєність праці (причина) - продуктивність праці (наслідок);
продуктивність праці (причина) - собівартість продукції (наслідок);
собівартість одиниці продукції (причина) - прибуток (наслідок)
і т.д.
Важливим завданням статистики є виявлення і вимірювання причиннихзалежностей.
Розрізняють такі види залежностей:
1)функіональна
2)стохастична (" ймовірний").
Функіональна - така залежність між ознакою " y" і ознакою " x", коли кожному індивідуальному значенню ознаки x відповідає строго визначене значення ознаки y.
Так, наприклад, за виготовлення одиниці вироба незалежно від інших умов виплачується 3грн. Тоді залежність оплати від кількості виробленої продукції можна записати так
Y = 3 x
Y3 = 9грн.
Функціональна залежність однозначна, тобто знаючи індивідуальне значення x, можна чітко вказати на значення y.
Проте така залежність в суспільно-економічному житті зустрічається дуже рідко.
Стохастична залежність проявляється в тому, що при зміні значень факторної ознаки, змінюється розподіл одиниць сукупності за результативною ознакою.
Таким чином, умовні розподіли при різних значеннях факторної ознаки неоднакові.
Умовним називається розподіл одиниць сукупності за однією ознакою при фіксованому значенні іншої ознаки.
Приклад стохастичної залежності.
Розподіл робітників за системами оплати праці та змінним вироботком.
| Система | Число робітників з виробітником деталей (шт.) | |||||
| оплати праці | разом | |||||
| почасова | – | |||||
| відрядна | – | |||||
| разом |
Як бачимо з таблиці, при відрядній оплаті праці частіше зустрічається робітникі з більш високим рівнем виробітку.
Саме цей фактор дозволяє висунути гіпотезу про наявність зв'язку між системою оплати праці і кількістю виготовлення деталей одним робітником
Окремим випадком стохастичної залежності є кореляційна залежність. При кореляційній залежності середні значення результуючої ознаки по кожному з умовних розподілів різні. Зі зміною значень факторної ознаки при наявності кореляційної залежності спостерігається закономірна зміна середніх значень результивної ознаки.
Визначемо, наприклад, середній виробіток деталей за даними таблиці, що наведена вище.
дет.
дет.
Середній виробіток при відрядній більший.
В подібних випадках мова йде про кореляційну залежність. Ця залежність неоднозначна, бо крім обраного фактору Х на результативну ознаку мають вплив інші причини. Тому говоримо, що кореляційна залежність проявляється лише в середньому і проявитись вона може лише при умові значної чисельності елементів сукупності, тобто на масових даних.
Суть кореляційної залежності полягає в тому, що зі зміною індивідуальних значень ознаки «Х» закономірно, систематично змінюється середнє значення ознаки «У».
|
|