![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Сравнение случайной и гнездовой одноступенчатой выборок
Выше отмечалось, что увеличение неоднородности гнезда способствует приближению гнездовой средней к генеральной средней и уменьшению межгнездовой дисперсии. Это компенсирует резкое уменьшение знаменателя в формуле ошибки для случайной выборки. Однако эта компенсация не может быть полной, и случайный отбор при том же объеме конечных единиц дает часто существенно более точные результаты, чем отбор гнездовой. Поэтому использование формулы для исчисления случайной ошибки выборки к ситуациям, в которых применяется гнездо, является вещью недозволенной. К сожалению, специфика гнездовой выборки очень часто игнорируется многими исследователями1. Можно утверждать, что проблема гнезда является наименее разработанной в советской социологии из всех вопросов выборки, и поэтому пробелы знаний социолога-практика именно здесь наиболее велики2.
картинка
ку случайной выборки при том же объеме обследования конечных единиц. Если q равно 1, т. е. внутригнездовая корреляция достигла максимума, эффект гнезда равен М, т. е. величине гнезда. Это происходит от того, что увеличение гнезда в условиях полной идентичности единиц не прибавляет никакой новой информации исследователю, и, по существу, изучение всех единиц гнезда, кроме одной, является полной потерей, и произведенные затраты никак не могут сказаться на величине ошибки. Если же коэффициент внутригнездовой корреляции равен 0 и элементы гнезда не похожи друг на друга, то эффект гнезда равен 1. В этих условиях применение обоих типов отбора дает одинаковую ошибку. Прикладная социология, в том числе и отечественная, накопила известный опыт по изучению структуры гнезд и определению в связи с этим эффекта гнезда. Наиболее заметным в этом отношении является исследование, осуществленное А. Г. Волковым [38; 109—112]. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение При обработке материалов пробной переписи населения он изучил структуру 3 типов гнезд — семей, квартир и счетных участков переписи — по 7 признакам. Вот некоторые из полученных А. Г. Волковым результатов. Приведенные данные показывают прежде всего, что с переходом от мелких гнезд к крупным коэффициент корреляции заметно снижается. Кроме того, установлено, что с увеличением общности признака коэффициент растет. Так, коэффициент для семей по признаку «работники промышленности» довольно высокий (0, 4 Ь). Он свидетельствует о достаточно большой вероятности того, что если муж работает в промышленности, то и жена трудится там же. Если же взять отдельные занятия, то коэффициент резко снизится, например для инженера он равен всего 0, 07, станочника — 0, 04 и т. д. На основе сведений о коэффициенте внутригнез- довой корреляции А. Г. Волков определил степень возрастания ошибки выборки для отдельных признаков. Аналогичные исследования на болгарских материалах провела М. Динева [106; 104—120]. Данные М. Диневой вновь подтвердили отмеченное выше положение об обратной зависимости между размером гнезда и величиной внутригнездовой корреляции. М. Динева также подсчитала степень снижения точности выборки из-за применения гнезд. Так, если число лиц, отобранных в гнезде, составляет 20, то (применительно к населенному пункту) степень точности снижается в 1, 5 раза1.
|