Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Выполнение сравнительного анализа данных, полученныз вручную и с помощью компьютера






     

    Заносим полученные данные в таблицу 8, сравниваем результаты и делаем выводы.

    Таблица 8 - Результаты анализа

    Вид зависимости Уравнение парной регрессии, полученное
    вручную с помощью компьютера
    Линейная y = 1, 616x - 2, 073
    Логарифмическая y = 19, 52ln(x) - 29, 77
    Полиноминальная - y = 0, 006x2 + 1, 449x - 1, 075
    Степенная y = 1, 086x1, 111
    Экспоненциальная - y = 5, 445e0, 089x

     

    Для рассмотренной задачи можно сделать следующие выводы:

    - при обработке данных обои способами было выбрано линейное уравнение парной регрессии;

    - коэффициенты регрессии, полученные различными способами, имеют небольшие отличия, связаннее с округлением чисел;

    - компьютерный способ позволяет рассмотреть большее количество линий парной регрессии и за небольшой промежуток времени.

     

     

    ОГЛАВЛЕНИЕ

     

    1 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ВРУЧНУЮ.... 4

    1.1 Исходные данные. 4

    1.2 Построение и визуальный анализ поля корреляции. 4

    1.3 Расчет параметров линейной регрессии. 6

    1.3.1 Парная линейная регрессия. 6

    1.3.2 Парная логарифмическая регрессия. 7

    1.3.3 Парная степенная регрессия. 8

    1.4 Определение коэффициента корреляции (корреляционного отношения) и средней относительной ошибки аппроксимации. 10

    1.5 Построение графиков линий парной регрессии. 11

    1.6 Проверка достаточности (репрезентативности выборки). 12

    1.7 Оценка значимости коэффициента корреляции (корреляционного отношения). 14

    1.8 Оценка значимости коэффициентов регрессии. 11

    1.9 Оценка значимости уравнения регрессии. 12

    2 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА.. 16

    3 ВЫПОЛНЕНИЕ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫЗ ВРУЧНУЮ И С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА.. 20

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.