💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Выполнение сравнительного анализа данных, полученныз вручную и с помощью компьютера

Заносим полученные данные в таблицу 8, сравниваем результаты и делаем выводы.

Таблица 8 - Результаты анализа

Вид зависимости	Уравнение парной регрессии, полученное
вручную	с помощью компьютера
Линейная		y = 1, 616x - 2, 073
Логарифмическая		y = 19, 52ln(x) - 29, 77
Полиноминальная	-	y = 0, 006x2 + 1, 449x - 1, 075
Степенная		y = 1, 086x1, 111
Экспоненциальная	-	y = 5, 445e0, 089x

Для рассмотренной задачи можно сделать следующие выводы:

- при обработке данных обои способами было выбрано линейное уравнение парной регрессии;

- коэффициенты регрессии, полученные различными способами, имеют небольшие отличия, связаннее с округлением чисел;

- компьютерный способ позволяет рассмотреть большее количество линий парной регрессии и за небольшой промежуток времени.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ВРУЧНУЮ.... 4

1.1 Исходные данные. 4

1.2 Построение и визуальный анализ поля корреляции. 4

1.3 Расчет параметров линейной регрессии. 6

1.3.1 Парная линейная регрессия. 6

1.3.2 Парная логарифмическая регрессия. 7

1.3.3 Парная степенная регрессия. 8

1.4 Определение коэффициента корреляции (корреляционного отношения) и средней относительной ошибки аппроксимации. 10

1.5 Построение графиков линий парной регрессии. 11

1.6 Проверка достаточности (репрезентативности выборки). 12

1.7 Оценка значимости коэффициента корреляции (корреляционного отношения). 14

1.8 Оценка значимости коэффициентов регрессии. 11

1.9 Оценка значимости уравнения регрессии. 12

2 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА.. 16

3 ВЫПОЛНЕНИЕ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫЗ ВРУЧНУЮ И С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА.. 20