Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Определение коэффициента корреляции (корреляционного отношения) и средней относительной ошибки аппроксимации






 

Теснота связи между двумя параметрами характеризуется коэффициентом корреляции () для линейных зависимостей и корреляционным отношением () для нелинейных; дополнительной оценкой точности аппроксимации является средняя относительная ошибка аппроксимации ().

Данные параметры определяем для рассмотренных видов регрессии:

а) парной линейной

%

б) парной логарифмической

%

в) парной степенной

%

Полученные результаты сравниваем между собой, используя таблицу 5.

Таблица 5 – Сравнение полученных уравнений регрессии

Уравнение регрессии () , % Вывод
0, 9988 1, 794 Да
0, 981 4, 869 Нет
0, 9998 1, 869 Нет

 

По данным таблицы 5 можно сделать вывод о том, что наилучшей аппроксимацией (по () и ) для рассматриваемого примера обладает парная линейная регрессия. Поэтому именно для нее будем вести дальнейший анализ.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.