Главная страница
Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать?
Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий,
направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст,
она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
Начать продвижение сайта
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание,
но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
Начать пользоваться сервисом
Проверка достаточности (репрезентативности выборки)
Оцениваем репрезентативность выборки (таблица 6), то есть определяем, можно ли по ней судить о генеральной совокупности. Для этого количество наблюдений должно быть не менее достаточного, то есть: . Достаточное число наблюдений определяем как , где – число степеней свободы, которое зависит от аргумента функции распределения вероятности ( ) и заданной доверительной вероятности ( ), то есть . Доверительная вероятность обычно задается равной 0, 90; 0, 95; 0, 99. Аргумент функции распределения вероятности определяем из соотношения:
, (4)
где - оценка абсолютного отклонения.
Порядок определения параметра , зависящего от других расчетных параметров, приведен в таблице 6. Необходимый для этого параметр - среднее квадратическое отклонение – рассчитываем как квадратный корень дисперсии фактических значений независимой и зависимой переменных ( ), определяемой по формулам:
, (5)
. (6)
Если соотношение выполняется, то данное число наблюдений является достаточным и по нему можно судить о генеральной совокупности.
Таблица 6 – Проверка достаточности выборки
Наименование параметров
| Расчетная формула, обозначение
| Значение параметра для
|
|
| ед. изм.
| значение
| ед. изм.
| значение
| 1 Число наблюдений в выборке
| N
| шт.
|
| шт.
|
| 2 Средние арифметические значения переменных ( ; )
| ;
| кг
| 13, 5
| чел.-ч
| 19, 752
| 3 Дисперсия ( ; )
| ;
| -
| 22, 67
| -
| 59, 393
| 4 Среднее квадратическое отклонение ( ; )
| ;
| кг
| 4, 76
| чел.-ч
| 7, 707
| 5 Степень точности средних квадратических отклонений среднего ( ; )
| ;
| кг
| 1, 23
| чел.-ч
| 1, 990
| 6 Расчетное число степеней свободы
|
| -
|
| -
|
| 7 Табличное значение критерия Стъюдента
|
| -
| 2, 947
| -
| 2, 947
| 8 Оценка абсолютного отклонения ( ; )
| ;
| кг
| 3, 62
| чел.-ч
| 5, 864
| 9 Аргумент функции распределения вероятности
| ;
| -
| 0, 761
| -
| 0, 761
| 10 Табличное число степеней свободы
|
| -
|
| -
|
| 11 Достаточный объем выборки
|
| шт.
|
| шт.
|
| 12 Вывод о достаточности выборки
|
| шт.
|
| шт.
|
|
|
|