Проверка достаточности (репрезентативности выборки)

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Оцениваем репрезентативность выборки (таблица 6), то есть определяем, можно ли по ней судить о генеральной совокупности. Для этого количество наблюдений должно быть не менее достаточного, то есть:

. Достаточное число наблюдений определяем как

, где

– число степеней свободы, которое зависит от аргумента функции распределения вероятности (

) и заданной доверительной вероятности (

), то есть

. Доверительная вероятность обычно задается равной 0, 90; 0, 95; 0, 99. Аргумент функции распределения вероятности определяем из соотношения:

Порядок определения параметра

, зависящего от других расчетных параметров, приведен в таблице 6. Необходимый для этого параметр

- среднее квадратическое отклонение – рассчитываем как квадратный корень дисперсии фактических значений независимой и зависимой переменных (

), определяемой по формулам:

Если соотношение

выполняется, то данное число наблюдений является достаточным и по нему можно судить о генеральной совокупности.