Оценка значимости уравнения регрессии

Для оценки значимости (надежности) уравнения регрессии применяют F -критерий Фишера, расчетное значение которого сравнивают с табличным.

Расчетное значение F -критерия Фишера определяем по формуле:

, (8)

где - дисперсия фактических значений зависимой переменной, ;

- остаточная дисперсия уравнения:

Тогда:

Табличное значение F -критерия Фишера определяется по распределению Снедекора:

где , - число степеней свободы,

Таким образом, , следовательно, уравнение регрессии является значимым, т.е. его предсказательная сила больше, чем у среднего значения .

Общий вывод: поскольку выборочная совокупность данных репрезентативна, корреляционное отношение (), коэффициенты регрессии и уравнение регрессии значимы, то полученное уравнение парной линейной регрессии () можно использовать в качестве математической модели для практических расчетов.