Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Выполнение корреляционно-регрессионного анализа с помощью компьютера






 

Корреляционно-регрессионный анализ можно осуществить, использую табличный процессор Excel или программный комплекс Statistica. Поскольку Excel находит более широкое применение, то будем работать именно с ним. Следует уточнить, что в Excel линии регрессии называются линиями тренда.

Анализ осуществляем в следующей последовательности:

1) создаем новую книгу Excel. Вводим заголовок зависимости и исходные данные, приведенные в таблице 1;

2) создаем (с помощью Мастера диаграмм) поле корреляции – диаграмму рассеяния или разброса;

3) на поле корреляции наносим возможные линии регрессии (линии тренда). Для этого, открыв контекстное меню на поле корреляции, выбираем команду «Добавить линию тренда». При этом в диалоговом окне на вкладке «Тип» будут показаны возможные типы линий тренда. Поочередно наносим их на поле корреляции, в т.ч.: линейную (рисунок 4), логарифмическую (рисунок 5), полиноминальную (рисунок 6), степенную (рисунок 7), экспоненциальную (рисунок 8).

При этом каждый раз на вкладке «Параметры» задаем размещение уравнения и значение достоверности аппроксимации (). Полученные результаты сводим в таблицу 7.

Рисунок 4 – Линейная линия тренда

Рисунок 5 – Логарифмическая линия тренда

Рисунок 6 – Полиноминальная линия тренда

Рисунок 7 – Степенная линия тренда

Рисунок 8 – Экспоненциальная линия тренда

Таблица 7 - Сравнение полученных уравнений регрессии

Уравнение Вывод
y = 1, 616x - 2, 073 0, 997 Да
y = 19, 52ln(x) - 29, 77 0, 962 Нет
y = 0, 006x2 + 1, 449x - 1, 075 0, 997 Да
y = 1, 086x1, 111 0, 993 Нет
y = 5, 445e0, 089x 0, 972 Нет

 

4) Находим линию тренда, имеющую наибольшее значение достоверности аппроксимации – линейную (), которую и выбираем в качестве линии парной регрессии для исследуемой зависимости.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.