Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
-
-
Как продвинуть сайт на первые места?Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.Ускорение продвиженияЕсли вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги. Начать продвижение сайта
-
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-ботеТот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей: — Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать; Начать пользоваться сервисом
Пример 5.4.
|
|
Требуется построить функцию спроса:
, (5.3)
где
- спрос на товар в момент времени t;
- цена товара в момент времени t;
- личный доход в момент времени t;
- случайная ошибка.
Но имеется проблема мультиколлинеарности, т.к. располагаемый личный доход и цена имеют ярко выраженные временные тренды, а, следовательно, тесно коррелированы.
Предположим, однако, что также имеются пространственные (перекрестные) статистические данные для спроса 
и дохода 
, полученные из другой выборки.
Если допустить, что все конечные потребители (домохозяйства) в проводимом анализе платили за данный товар одинаковую цену, то можем построить модель “спрос-доход”:
. (5.4)
Получив оценку 
для 
при оценивании регрессионной зависимости 
от 
(5.4), подставим ее 
вместо 
в уравнение (5.3).
Теперь определяется новая переменная 
, равная 
, описывающая спрос, скорректированный на изменения дохода.
После этого модель (5.3) принимает вид:
.
Рассчитав для каждого наблюдения, мы оцениваем регрессионную зависимость скорректированного спроса от цены товара , и, так как здесь имеется только одна независимая переменная, мультиколлинеарность автоматически исключается.
При использовании этого метода могут возникнуть 2 проблемы, которые необходимо учитывать.
Во-первых, оценка величины 
зависит от точности оценки величины , которая безусловно, подвержена влиянию ошибки выборки.
Во-вторых, мы допускаем, что коэффициент при доходе имеет одинаковый смысл для случаев временных рядов (
в модели (5.3)) и перекрестных выборок ( в модели (5.4)), что, конечно, может быть и не так. Для большинства товаров краткосрочная и долгосрочная эластичность спроса по доходу может значительно различаться.
Одна из причин этого состоит в том, что характер расходов подвержен влиянию инерции, которая в краткосрочном периоде может превзойти эффекты дохода.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Другая причина заключается в том, что изменение уровня дохода может оказать на расходы как непосредственное (в виде изменения бюджетного ограничения), так и косвенное влияние (за счет изменения образа жизни), причем косвенное влияние происходит намного медленнее, чем прямое. В качестве первого приближения обычно считается, что регрессии для временных рядов, особенно с небольшими периодами выборки, дают показатели краткосрочной эластичности, в то время как регрессии с использованием данных перекрестных выборок дают показатели долгосрочной эластичности.
|
|