💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Турнирная сортировка

Бинарные деревья находят применение в качестве деревьев принятия решений. Например, при представлении спортивного турнира, где каждый внутренний узел соответствует победителю встречи между двумя игроками.

Турнирное дерево может использоваться для сортировки массива из n элементов.

Рассмотрим алгоритм турнирной сортировки на следующем примере:

Пусть имеется массив из 8-ми элементов A [8]={35, 25, 50, 20, 15, 45, 10, 40}. Необходимо его отсортировать по возрастанию.

1. Элементы массива запоминаются в бинарном дереве на уровне k, где ; n – это количество элементов массива.

В данном случае элементы массива А запоминаются на уровне 3 ().

2. В родительские узлы помещаются наименьшие значения в парах. В результате последнего сравнения наименьший элемент массива попадает в корень дерева на уровне 0.

3. Наименьший элемент удаляется со своего старого места на дереве и копируется во вспомогательный массив.

Так как один элемент был удален, то п.2 выполняется заново, но уже без удаленного элемента.

4. Аналогичные действия выполняются с числом 15:

5. Процесс продолжается до тех пор, пока все листья не будут удалены. Последний (наибольший) узел играет серию матчей, в которых побеждает всех по умолчанию:

Вычислительная эффективность

Эффективность турнирной сортировки составляет .

В массиве, содержащем n = 2 ^k элементов, для выявления наименьшего элемента требуется n -1 сравнений.

Общее число матчей равно

.

Дерево обновляется, и оставшиеся n -1 элементов обрабатываются посредством k -1 сравнений вдоль пути, проходящего через родительские узлы.

Общее число сравнений равно

.