Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Преобразование Карунена-Лоєва
Раскладка в ряд Карунена-Лоєва сигнала х (t), заданного в интервале времени от - Т/2 к T /2, такого, что имеет конечную энергию Ех, изображается таким образом:
где
-система значений k(t) изображает ортогональный базис Карунена—Лоєва. Отсчеты lk, которые являются коэффициентами ряда, имеют дисперсию s2k и образовывают энергетический ряд На этой основе построено и дискретное преобразование Карунена— Лоєва, которое как и другие используется для обработки изображений. Уменьшение чрезмерной информации при обработке изображений является одной из основных операций. Для дискретного сигнала из N отсчетов при его обработке с целью сжатия данных выбирается подмножество с М отсчетов при М, что значительно меньшее N, а остаток отбрасывается. Делается это таким образом, во избежание значительной погрешности при восстановлении сигнала. Для оценки значения погрешности вводится критерий оценки — чаще используется критерий среднеквадратичной ошибки. Ортогональным дискретным преобразованием, которое является оптимальным, если иметь в виду среднеквадратичный критерий, и служит преобразование Карунена— Лоєва. Недостаток этого преобразования состоит в том, что для него не существуют алгоритмов быстрых преобразований. Поэтому преимущество часто отдается преобразованиям Уолша, Хаара и др.
|