![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Обработка результатов многократных наблюдений при прямых измерениях
Рекомендуемая литература: [3, с.26-31, 35-37], [4, с.10-36], [8, с.120-125], [9]. Методические указания При изучении темы необходимо: - изучить и точно знать, какие измерения являются прямыми и какие погрешности измерений относят к систематическим, случайным и грубым; - рассмотреть способы оценки и уменьшения систематических погрешностей, обратив особое внимание на правила суммирования неисключенных систематических погрешностей; - ознакомиться с основными выражениями математического описания случайных погрешностей (среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение); - изучить основные теоретические положения и алгоритмы обработки результатов многократных прямых равноточных и неравноточных измерений; - знать правила и формы представления погрешностей и записи результатов измерений. Контрольные вопросы 1 Какие измерения называются прямыми? 2 Какие измерения относят к равноточным, а какие к неравноточным? 3 В зависимости от чего применяют однократные либо многократные наблюдения? 4 Перечислите основные признаки, по которым классифицируются погрешности измерений. 5 Какие существуют методы обнаружения и оценки систематических погрешностей? 6 Сформулируйте правила суммирования систематических погрешностей. 7 Как оценивается случайная погрешность результатов прямых измерений? Приведите необходимые математические соотношения. 8 Опишите алгоритмы обработки прямых равноточных измерений. 9 Поясните суть критерия грубых погрешностей. 10 В каких случаях используются точечные и интервальные оценки погрешностей измерений?
Общие положения алгоритма обработки результатов многократных наблюдений при прямых измерениях 1 При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции: - исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений; Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение - вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения; - вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения; - проверить гипотезу о том, что результаты измерений принадлежат к нормальному распределению; - вычислить доверительные границы случайной погрешности (случайной составляющей погрешности) результата измерения; - вычислить границы неисключенной систематической погрешности (неис- ключенных остатков систематической погрешности) результата измерения; - вычислить доверительные границы суммарной погрешности результата измерения. 2 Проверку гипотезы о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, следует проводить с уровнем значимости q от 10 до 2 %. Конкретные значения уровней значимости должны быть указаны в конкретной методике выполнения измерений. 3 Для определения доверительных границ погрешности результата измерения доверительную вероятность P принимают равной 0, 95. В тех случаях, когда измерения нельзя повторить, и других особых случаях, результаты которых имеют важное значение, допускается указывать границы для доверительной вероятности Рд = 0, 99.
|