Решение. 1 Основная погрешность аналогового регистратора определяется его классом точности

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

1 Основная погрешность аналогового регистратора определяется его классом точности. Погрешность всех электроизмерительных приборов согласно стандарту нормируется с 25 %-м запасом на старение, т.е. фактически погрешность нового прибора составляет не больше, чем 0, 8g. Следовательно, g_рег=

2 У потенциометра преобладающей является погрешность дискретности, обусловленная конечным числом витков обмотки датчика, по которым скользит подвижный контакт. Эта погрешность имеет равномерное распределение. В этом случае g_рег=0, 4 (%) можно считать половиной ширины этого равномерного распределения, и тогда

3 Погрешность от колебаний напряжения питания распределена по треугольному закону с принятыми пределами ±10 %. Поэтому максимальное значение этой погрешности

%. Параметры этого распределения: энтропийный коэффициент k=2, 02; эксцесс e=2, 4; c=0, 645.

4 Погрешность наводки распределена арксинусоидально. Энтропийный ко-эффициент k=1, 11. Тогда

5 Погрешность смещения нуля потенциометра при колебании температуры является аддитивной, а закон ее распределения можно считать равномерным со средним значением 20°С и размахом ±12°С (так как температура в помещении меняется от 8 до 32°С). Максимальное значение этой погрешности при Y_Т= =±0, 1 % /10°С составляет

%, так как k_э для равномерного распределения равен

6 Суммирование погрешностей сводится к вычислению приведенной погрешности при х = 0, которая складывается из всех аддитивных составляющих, и в конце диапазона, которая складывается из всех составляющих.

При х=0 погрешность будет складываться из трех составляющих:

Однако s_т=0, 07 % меньше s_нп =1, 3 % в 18, 5 раз. Так как суммирование под корнем будет производиться над квадратами величин, то ее вклад в результат будет ничтожным. Отсюда ясно, что этой погрешностью можно пренебречь и опустить из дальнейшего рассмотрения. Тогда

Для расчета погрешности в конце диапазона к полученному значению s_ннадо добавить погрешность наводки s_нав.= 0, 45 %:

Для перехода к интервальной оценке в виде доверительного D_д= t_Ss_S или энтропийного D_э= k_Ss_S значений необходимо знание не самого закона распределения результирующей погрешности, а лишь его одного числового параметра в виде квантильного множителя t_S или энтропийного коэффициента k_S.

Зависимости энтропийного коэффициента k_S от соотношения суммируемых составляющих и их энтропийных коэффициентов могут быть представлены в виде семейства графиков (график 1 и график 2).

По оси абсцисс отложены значения относительного веса дисперсии

второго из суммируемых распреде-лений в полной дисперсии

, по оси ординат – значение энтропийного коэффициен-та k_S образующейся при этом ком-позиции. Кривая 1 соответствует композиции двух нормальных рас-

пределений (k_S = 2, 066 для любых значений веса р); кривая 2 – композиции равномерно распределенной и нормально распределенной погрешностей; кри-вая 3 – композиции двух равномерных распределений; кривая 4 –композиции арксинусоидальной и равномерно распределенной погрешностей; кривая 5 –для двух арксинусоидально распределенных погрешностей.

Кривые 1-3 соответствуют сумми-рованию равномерного, треугольного и нормального распределений с дискретным двузначным распре-делением, а кривые 4-6 – суммированию нормального распределения соответственно с арксинусоидальным, равномерным и экспоненциальным.

При х=0 относительный вес s_нп в полной дисперсии равен

. Так как s_нп распределена по треугольному закону, а s_п – по равномерному (кривая 2 на графике 2). Отсюда

в конце диапазона весовой коэффициент s_нав. в полной дисперсии равен

Поскольку s_нав. распределена по арксинусоидальному, а s_н– по нормальному законам, воспользуемся кривой 4 на графике 2.

Тогда в конце диапазона доверительные границы

=2, 066× 1, 39=