Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Метод аналітичного групування
а) може застосовуватись у випадках, коли факторна ознака є атрибутивною або варіаційною, а результативна – тільки варіаційною; б) дає можливість тільки припускати наявність або відсутність зв’язку, а також визначати його напрям (якщо факторна ознака є ранговою атрибутивною або варіаційною) та можливий вид і характер залежності (останнє – за умови варіаційної факторної ознаки). в) не дає можливості формально перевіряти істотність та оцінювати щільність зв’язку. Для проведення аналітичного групування сукупність, що вивчається, поділяється на групи (для варіаційної ознаки − на інтервали) за факторною ознакою. При цьому число т груп може вибиратись дослідником на його власний розсуд. Для варіаційної факторної ознаки ширина інтервалів вибирається дослідником на його розсуд, але бажано, щоб інтервали були кількісно однорідними і для виявлення характеру залежності необхідно, щоб m 3. Для кожного і -го інтервалу знаходяться групові середні та , після чого приймаються за значення хі фактора Х. Якщо при проведенні групування використати поділ, вже зроблений у таблиці 3.1, то одержимо таку, наприклад, лінію регресії, задану таблично (табл. 3.2): Таблиця 3.2
|