Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Непрерывный канал связи

Как и прежде, сигналы поступают в канал в дискретные моменты времени, но значения сигналов принимают непрерывные значения из некоторого множества. Примером такого канала является передача амплитудно-модулированных, фазомодулированных или частотно-модулированных сигналов. Сами сигналы могут быть как детерминированными, так и являться случайными процессами. Сигнал и шум взаимно независимы и в канале связи складываются алгебраически, т.е. сигнал и шум аддитивны

, (4.15)

где - шум в канале с известной плотностью вероятности ,

- непрерывный по множеству значений сигнал, поступающий в канал связи. Плотность распределения вероятности значений сигнала может быть произвольной

Чтобы упростить записи, в дальнейшем будем писать

, (4.16)

помня, что - непрерывные величины, а их реализациями являются . Запишем равенство (4.16) через реализации

(4.17)

Условная плотность распределения при фиксированном значении должна удовлетворять соотношению

. (4.18)

Используя (**.17), получим условную плотность распределения

(4.19)

Пропускная способность непрерывного канала связи определяется подобным образом, что и для дискретного канала, но максимизация пропускной способности производится по всем возможным распределениям :

, (4.20)

где - время, затраченное на передачу одного значения ,

- скорость передачи сигналов в канале - количество значений , переданных по каналу в единицу времени.

Определим условную энтропию :

(4.21)

Из (4.21) видно, что условная энтропия зависит от плотности распределения вероятности шума.

При рассмотрении пропускной способности канала связи никаких ограничений на вид распределения вероятности шума не накладывалось. В частном случае, наиболее употребляемом на практике, предполагается, что шум - нормальный белый. Это означает, что значения шума распределены по нормальному закону и они не коррелированы. При таких предположениях имеет место теорема Шеннона, [4, стр. 176]

Если в непрерывном постоянном канале с дискретным временем аддитивный шум имеет гауссовское распределение с нулевым средним и дисперсией, равной , а мощность сигнала на входе не может превышать определенной величины , то пропускная способность этого канала на событие определяется формулой

. (4.24)

Знак равенства достигается лишь тогда, когда сигнал на входе канала - гауссовский с нулевым средним и дисперсией, равной .

Как известно, пропускная способность канала имеет вид

.

Определим . Из соотношений (4.15) - (4.18) следует,

. В силу независимости сигнала и шума .

По определению

.

Подставим вместо условной плотности плотность распределения шума и, учитывая, что шум распределён по нормальному закону, получим

. (4.25)

Используя общее определение пропускной способности канала (4.20)

. (4.25)

Если сигнал на входе канала распределен по нормальному закону, то и сумма (4.16) также распределена по нормальному закону, что является необходимым условием максимального значения энтропии . В этом случае пропускная способность достигает максимального значения (знак равенства в (4.24)).