Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Распределение Стьюдента






    Распределение Стьюдента (Стьюдент – псевдоним У. Госсета), или t -распределение, является законом распределения дроби [22]

    tn = x / ( / n)1/2,

    где x N (0; 1), а определяется выражением (227). Кривая плотности вероятности t -распределения симметрична относительно ординаты, проходящей через точку максимума. Уравнение плотности вероятности этой дроби – это функция единственного параметра n:

    , . (235)

    Функция плотности t -распределения является симметричной кривой, «хвосты» которой приподняты относительно «хвостов» нормальной кривой, а вершина, соответственно, «придавлена» (Рис.3.28).

    Уравнение функции распределения Стьюдента выражается через плотность (235) по правилу (50):

    F Стьюд = S (tn , P ) = P (T < tn, P) = . (236)

    Она позволяет строить симметричный двухсторонний доверительный интервал для математического ожидания аналогично решению этой задачи при нормальном распределении (3.2.3.1). Таблицы значений функции распределения (236) помещены в Приложении Н. Упомянутый выше доверительный интервал определяется [22] из соотношения

    (237)

    и имеет такие границы:

    x н = tn -1; P

    , (238)

    x в = + tn -1; P

    где = m / – выборочный стандарт, а m – средняя квадратическая погрешность наблюдений, вычисляемая по формуле (215).

    Рисунок 3.28. Сравнительные графики плотности распределений Гаусса и Стьюдента (при числе степеней свободы, равном 6).

    Задача 3.26. По данным предыдущей Задачи 3.25 построить двухсторонние доверительные интервалы для математического ожидания и стандарта генеральной совокупности, учитывая малый объем выборки.

    Построение симметричного двухстороннего доверительного интервала для математического ожидания.

    1. Из таблицы квантилей функции распределения Стьюдента (Приложение Н) находим для функции S = P (T < tn -1, P) = a границу t 11; 0, 05 = arg(S (t 11) = =0, 05) = 2, 20.

    2. По значению средней квадратической погрешности m вычисляем оценку стандарта среднего арифметического:

    = m / = 0, 9″ / = 0, 26″.

    3. По формулам (238) находим Стьюдентовские границы доверительного интервала для математического ожидания:

    x н = 36o 52' 47, 8″ – 2, 2 ∙ 0, 26″ = 36o 52' 47, 2″;

    x в = 36o 52' 47, 8″ + 2, 2 ∙ 0, 26″ = 36o 52' 48, 4″.

    Итак, на том же уровне значимости a = 0, 05, для малой по объему выборки (число степеней свободы равно 11), получен более широкий (на 20% по сравнению с нормальным) двухсторонний доверительный интервал.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.