Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Важное примечание!
|
|
Выборка просматривается только один раз, а фиксация частот происходит постепенно по мере попадания чисел xi в интервалы j = [x j; x j +1[.
Четвёртая колонка – это накопленные выборочные частоты
Nj = 
= Nj -1 + ν j,
позволяющие определять ординаты статистической функции распределения (колонка 5):
F(x j) = Q(X < x j) = Nj / n. (184)
Преобразование выборки в статистический ряд завершается вычислением средин интервалов (колонка 6):
= (x j +x j +1) / 2.
Итак, k пар чисел ν j и 
(кол. 3 и 6) формируют статистический ряд, а k пар чисел Nj / n и 
(кол. 5 и 6) – статистическую функцию распределения.
Статистический ряд может принять графическую форму статистического полигона, подобного многоугольнику распределения (см. 2.2.2). Когда средины интервалов находятся на равном расстоянии друг от друга, а это удобно и ни чем не ограничено, то на оси абсцисс достаточно отметить k равноотстоящих точек в произвольном масштабе и построить ординаты, пропорциональные выборочным частотам n j таким образом, чтобы
ν max / R 
5 / 8 или 8 / 5.
На оси ординат могут откладываться как сами выборочные частоты ν j, так и их относительные значения ν j / n.
На рисунке (Рис. 3.1) изображен возможный статистический полигон для k средин интервалов.
J / n
1 -
… -
n r / n -
… -
n q / n -
|
|