Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

J k-1 k X

Рис. 3.1 Статистический полигон.

Кроме статистического полигона статистический ряд может быть графически отображён с помощью гистограммы. Гистограмма – это диаграмма, представляющая собой совокупность смежных прямоугольников, количество которых определяется числом интервалов k. Ширина каждого прямоугольника постоянна и равна величине интервала c. Высоты прямоугольников могут быть пропорциональны либо выборочным частотам ν _j, либо их относительным значениям ν _j / n.

Следующий рисунок (Рис.3.2) демонстрирует гистограмму, соответствующую описанию, приведённому выше.

J / n

1 -

… -

n _r / n -

… -

n _q / n - … …

0 x₁ x₂ x₃ x _i x _{i +1} x _{k -1} x _k x _{k +1} X

Начальный статистический момент порядка «r»:

= () / n. (185)

Начальный статистический момент первого порядка носит название статистическое среднее:

= = () / n. (186)

Центральный статистический момент порядка «r»:

= () / n. (187)

Центральный статистический момент второго порядка называется статистической дисперсией:

= s ² = () / n. (188)

Абсолютный центральный статистический момент порядка «r» :

Статистические моменты, так же как и выборочные, используются в качестве приближенных значений соответствующих числовых характеристик или параметров генеральной совокупности. Эти приближенные значения называют оценками. Построение оценок по материалам выборки представляет собой целую теорию, к изучению которой мы и приступаем в следующем разделе.

3.2 Теория оценивания.

Естественно наше стремление получить такие оценки, которые были бы оптимальными как в смысле преобразования информации, имеющейся в выборке, так и в смысле их близости к тем параметрам или числовым характеристикам, которые они, собственно, оценивают. При этом необходимо подчеркнуть, что слово оценка в статистической литературе на русском языке имеет два значения. Во-первых, это формула, по которой элементы выборки преобразуются в конечный результат, а, во-вторых – это числовое значение самого результата. Во избежание возможного недопонимания контекста вместо термина оценка в первом смысле мы будем употреблять выражение оценивающая функция (ОФ) [16]. В такой ситуации оценивающая функция является случайной величиной, определяемой элементами выборки (функция случайного вектора), а просто оценка – одно из возможных значений этой случайной величины, т.е. элемент спектра оценивающей функции.