💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Матрица приоритетов (анализ матричных данных)

Матрица приоритетов — инструмент для обработки большого количе­ства числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных. Поскольку матрица приоритетов использует­ся для анализа численных данных матричных диаграмм, этот инструмент уп­равления имеет также второе название — анализ матричных данных. Этот седь­мой инструмент управления эквивалентен статистическому методу, назван­ному анализом важнейших компонент (principal component analysis), который является одним из основных методов анализа многовариантных данных. По­скольку применение матрицы приоритетов требует статистических знаний, этот инструмент управления качеством значительно реже применяется на практике, чем шесть других рассмотренных нами инструментов. Он применя­ется в основном в тех случаях, когда возникает необходимость представить численные данные из матричных диаграмм в более наглядном виде. Покажем такое применение матрицы приоритетов на примере исследования вкусов по­требителей в еде.

В таблице 1 приведена матрица, отображающая часть статистических дан­ных по исследованию реакции японских мужчин и женщин различного возра­ста на привлекательность предложенных им ста разных продуктов питания.

Таблица 1. Значение " вкуса" при распределении различных блюд по возрастным группам

Предпочтение тому или иному блюду со стороны соответствующей возра­стной группы показано в процентном отношении ко всем опрошенным лицам данного пола.

На основании данных, приведенных в табл.1, строится симметричная матри­ца корреляции между различными возрастными группами (табл.2), на основании которой выявляются наиболее важнейшие компоненты статистических данных.

Характеристические значения для первых трех важнейших компонент дан­ных и характеристические векторы для каждой группы опрашиваемых, соот­ветствующие этим компонентам, показаны в табл.3.

Таблица 2. Матрица корреляции данных для табл.1

Характеристические значения для первых трех важнейших компонент дан­ных и характеристические векторы для каждой группы опрашиваемых, соот­ветствующие этим компонентам, показаны в табл.3.

Из анализа табл.3 можно сделать следующие выводы.

1. Совокупная доля данных (накопленная частота) для выбранных трех важнейших компонент составляет 0, 934. Это означает, что суммарное количе­ство данных по 1, 2 и 3-й важнейшим компонентам составляет 93, 4 % от всех статистических данных. Причем наибольший статистический вес имеет 1-я компонента (68, 3 %), а 2-я и 3-я составляют соответственно 17, 6 и 7, 5 %.

Таблица 3. 1, 2 и 3-я важнейшие компоненты данных

2. Возрастные группы с 1-й по 10-ю имеют почти одинаковые значе­ния характеристического вектора (примерно равного 0, 3) для 1-й важней­шей компоненты. Это может означать, что измерена, в некотором роде, общая " удовлетворенность предложенными блюдами".

3. Величина характеристического вектора для 2-й важнейшей компо­ненты уменьшается с увеличением возраста независимо от пола. Это, воз­можно, указывает на то, что " значимость пищи для людей с возрастом уменьшается по сравнению со значимостью других ценностей жизни"

4. 3-я важнейшая компонента показывает, что предпочтение тому или иному блюду зависит от пола, так как характеристические векторы, как видно из табл. 4.3, значительно отличаются по величине для мужских (1-5) и женских (6-10) групп.

Развертывание требований потребителя в зависимости от профиля качества.

Большая часть из рассмотренных семи инструментов управления каче­ством широко применяется для преобразования требований потребителя в па­раметры качества ожидаемого им продукта и соответственно в параметры ка­чества процессов планирования, разработки, производства, установки (installation) и совершенствования (улучшения качества) продукта. Эта проце­дура преобразования требований потребителя получила название Развертыва­ние Функции Качества (Quality Function Deployment — QFD).

Развертывание Функции Качества является оригинальной японской ме­тодологией, ставящей целью гарантировать качество с самой первой ста­дии создания и развития нового продукта.