💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Далее откроется окно, в котором представлены различные виды анализа. Выбираем Вид анализа Факторный Дисперсионный анализ.

Рис.3. Выбор вида анализа

В этом окне также можете выбрать способ построения модели: диалоговый режим или использовать мастер анализа. Выберем диалоговый режим.

2 шаг. Задание переменных. Из открытого файла данных выберем переменные для анализа, щелкните кнопку Переменные, выберете: Доход – зависимая переменная, Уровень образования, Пол и Возраст – категориальные факторы (предикторы). Заметим, что Коды факторов в этом простом примере можно не задавать. При нажатии на кнопку OK, STATISTICA задаст их автоматически.

Рис. 4. Задание переменных

3 шаг. Изменение опций

Обратимся к вкладке Опции в окне GLM Факторный ДА.

Рис. 5. Вкладка Опции

В этом диалоговом окне вы можете: выбрать случайные факторы; задать тип параметризации модели; указать тип сумм квадратов (SS). Имеется 6 различных сумм квадратов (SS). включить проведение кросс-проверки.

Оставим все установки по умолчанию (этого достаточно в большинстве случаев) и нажмём кнопку ОК.

4 шаг. Анализ результатов – просмотр всех эффектов

Результаты анализа можно посмотреть в окне Результаты с помощью вкладок и группы кнопок. Рассмотрим, например, вкладку Итоги.

Рис. 6 Окно анализа результатов: вкладка Итоги

С этой вкладки можно получить доступ ко всем основным результатам. Воспользуйтесь остальными вкладками для получения дополнительных результатов. Кнопка Меньше позволяет изменить диалоговое окно результатов, удалив вкладки, которые, как правило, не используются. При нажатии кнопки Проверить все эффекты получаем следующую таблицу.

Рис. 7. Таблица всех эффектов

Эта таблица выводит основные результаты анализа: суммы квадратов, степени свободы, значения F-критерия, уровни значимости. Для удобства исследования значимые эффекты (p<.05) выделены красным цветом. Два главных эффекта (Уровень образования и Возраст) и некоторые взаимодействия в данном примере являются значимыми (p<.05).

5 шаг. Анализ результатов – просмотр заданных эффектов Чтобы посмотреть, каким образом средний уровень дохода различается по категориям, удобнее всего воспользоваться графическими средствами. При нажатии на кнопку Все эффекты/графики появится следующее диалоговое окно.

Рис. 8. Окно Таблица всех эффектов

В окне перечислены все рассматриваемые эффекты. Статистически значимые эффекты помечены *. Например, выберем эффект Возраст, в группе Отображать укажем Таблицу и нажмём ОК. Появится таблица, в которой для каждого уровня эффекта приведено среднее значение зависимой переменной (Доход), величина стандартной ошибки и границы доверительных пределов.

Рис. 9. Таблица с описательными статистиками по уровням переменной Возраст

Эту таблицу удобно представить в графическом виде. Для этого выберем График в группе Отображать диалогового окна Таблица всех эффектов и нажмём ОК. Появится соответствующий график.

Рис. 10. График зависимости среднего дохода от возраста