Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Вычисления сумм квадратов.






    SSобщ = C0- =266- =266– 16=50;

    SSА = - = (312-412)–216=220.17–216=4.17;

    SSВ = - = (372 - 352) – 216 = 216.17 – 216 = 0.17;

    SSС = - = (342 - 382)–216 =216.67–216=0.67;

    SSab = - SSa–SSb- = (182+132+192+222)– 4.17 – 0.17 – 216 = 223 – 220.33 = 2.66

    SSac = - SSaSSc - = (202 +142+212+172)–4.17–0.67– 216 =221–220.83 = 0.16;

    SSbc = SSb – SSc - = (212 + 132 + 162 + 222) – 0.17 – 0.67 – 216 = 225 – 216.84 = 8.16;

    SSabc = - SSa – SSb – SSc – SSac – SSbc - = 704 – 15.99 – 216 = 234.67 – 231.99 = 2.68;

    = С0 - =266–234, 67 = 31, 33

    Проверка:

    = SSобщ – SSa – SSb – SSc – SSab – SSac – SSbc – SSabc = 50 – 18.67 = 31.33

    Оценки дисперсий.

    MSобщ = =2.17; dfобщ = N – 1 = 24 – 1 = 23;

    MSA = = 4.17; dfa =a –1 =2–1 =1;

    MSb = = 0.17; dfb = b – 1 = 2 – 1 = 1;

    MSc = = 0.67; dfc = c – 1 = 2 – 1 = 1;

    MSab = = 2.66; dfab = (a-1)(b-1) = 1;

    MSac = = 0.16; dfac = (a-1)(c-1) = 1;

    MSbc = = 8.16; dfbc = (a-1)(c-1) = 1;

    MSabc = = 2.68; dfabc = (a-1)(b-1)(c-1)= 1;

    MSсл = = 1, 96; dfсл = N – abc = abc(n-1) = 24 – 8 = 16.

    Проверка Н0 – гипотез.

    Fa эмп = = =2.13; Fb эмп = = =0.09;

    FA (1; 16); FB (1; 16); FC (1; 16);

    Fc эмп = = = 0.34; Fab эмп = = = 1.36;

    Fac эмп = = = 0.08; Fbc эмп = = = 4.16;

    Fabc эмп = = = 1.37.

    Объединим полученные результаты в таблицу14.

    Таблица 14.

    Результаты трехфакторного дисперсионного анализа.

    Источник изменчивости Сумма квадратов эффектов dfобщ Оценка дисперсии F
    общая SS = 50 dfобщ = 23 MSобщ =2.17  
    Фактор А SSa = 4.17 dfa = 1 MSA = 4.17 Fa =2.13
    Фактор В SSb = 0.17 dfb = 1 MSb = 0.17 Fb =0.09
    Фактор С SSc = 0.67 dfc = 1 MSc = 0.67 Fc =0.34
    Факторы АВ SSab = 2.66 dfab = 1 MSab =2.66 Fab =1.36
    Факторы АС SSaс = 0.16 dfac = 1 MSac= 0.16 Fac = 0.08
      Факторы ВС SSbс =8.16 dfbc = 1 MSbc =8.16 Fbc = 4.16
      Факторы АВС SSabc =2.68 dfabc = 1 MSabc =2.68 Fabc = 1.37
      Случайн. =31.3 dfсл = 16 MSсл = 1, 96  
               

     

    Критическое значение Fтабл определено при , df1 = 1 и df2 = 16; Fтабл = 4, 49. Так как Fэмп Fтабл при , df1 = 1 и df2 = 16 то гипотеза Н0 – принимается. Нет необходимости проводить исследование значимости средних признака на отдельных уровнях. Таким образом, ни один из факторов: уровнь квалификации персонала (фактор А), вид психологической помощи (фактор В), декада недели (С) – не не оказывают существенного влияния на объём денежных средств, поступающих от подразделений.

    Заметим, что более сложные схемы дисперсионного анализа позволяют анализировать совокупное действие четырех и более факторов и получить еще более глубокие результаты.

     

    Дисперсионный анализ (ANOVA) в пакете STATISITICA(информация полностью взята с сайта StatSoft Russia 2012)

    В STATISITICA реализованы все известные модели дисперсионного анализа. В данном пакете дисперсионный анализ можно провести с помощью модуля Base (Анализ -> Дисперсионный анализ(ДА)), а также в модулях Общие линейные модели, Обобщённые линейные и нелинейные модели, Общие регрессионные модели, Общие модели частных наименьших квадратов из блока Углубленные методы анализа (STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models) для построения модели специального вида. Проиллюстрируем возможности дисперсионного анализа в STATISITICA, рассматривая пошаговый модельный пример.

    Пример. Исходный файл данных описывает совокупность людей с разным уровнем дохода, образования, возраста и пола. Рассмотрим, как влияют уровень образования, возраст и пол на уровень дохода. По возрасту все люди были разделены на четыре группы: до 30 лет; от 31 до 40 лет; от 41 до 50 лет; от 51 года. По уровню образования произошло деление на 5 групп: незаконченное среднее; среднее; среднее профессиональное; незаконченное высшее; высшее. Так как данные модельные, то полученные результаты будут носить в основном качественный характер и иллюстрировать способ проведения анализа.

    1 шаг. Выбор анализа Выберем дисперсионный анализ из меню: Анализ -> Углубленные методы анализа -> Общие линейные модели.

    Рис. 2. Выбор дисперсионного анализа из выпадающего меню STATISTICA






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.