💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Прогнозирование по регрессионной модели и его точность. Доверительные и интервалы прогноза

Доверительные интервалы оценок параметров и проверка гипотез об их значимости.

Доверительные интервалы параметров регрессии определяются следующим образом.

Здесь td - значение t-статистики для выбранного уровня значимости d. Величина p=1-d называется доверительной вероятностью или уровнем надежности, нередко выражаемым в процентах. Это показатель, характеризует вероятность того, что теоретическое значение параметра регрессии будет находиться в полученном доверительном интервале.

16. Модель множественной линейной регрессии.

Модель множественной регрессии представляет собой уравнение, отражающее корреляционную связь между объясняемой переменной и несколькими объясняющими переменными. В общем виде уравнение множественной регрессии может быть записано, как:

, где y – объясняемая переменная; – объясняющие переменные (факторы модели); – остатки модели; f – некоторая функция.

В качестве функций множественной регрессии чаще всего выбирают наиболее простые – линейную, степенную и показательную функции. Данные функции также могут быть использованы и при формировании смешанных моделей, включающих в себя несколько видов зависимостей. При проведении регрессионного и корреляционного анализа предполагается, что наблюдения были получены по относительно однородной совокупности единиц. Наиболее часто применяется метод наименьших квадратов.