Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Прогнозирование по регрессионной модели и его точность. Доверительные и интервалы прогноза

Доверительные интервалы оценок параметров и проверка гипотез об их значимости.

Доверительные интервалы параметров регрессии определяются следующим образом.

Здесь td - значение t-статистики для выбранного уровня значимости d. Величина p=1-d называется доверительной вероятностью или уровнем надежности, нередко выражаемым в процентах. Это показатель, характеризует вероятность того, что теоретическое значение параметра регрессии будет находиться в полученном доверительном интервале.

16. Модель множественной линейной регрессии.

Модель множественной регрессии представляет собой уравнение, отражающее корреляционную связь между объясняемой переменной и несколькими объясняющими переменными. В общем виде уравнение множественной регрессии может быть записано, как:

, где y – объясняемая переменная; – объясняющие переменные (факторы модели); – остатки модели; f – некоторая функция.

В качестве функций множественной регрессии чаще всего выбирают наиболее простые – линейную, степенную и показательную функции. Данные функции также могут быть использованы и при формировании смешанных моделей, включающих в себя несколько видов зависимостей. При проведении регрессионного и корреляционного анализа предполагается, что наблюдения были получены по относительно однородной совокупности единиц. Наиболее часто применяется метод наименьших квадратов.