Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Nbsp; 2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий






    Название раздела, темы Продолжительность изучения раздела (из расчёта 4 часа в день)
      Введение РАЗДЕЛ 1. Прогнозная экстраполяция   4, 0 дня
      РАЗДЕЛ 2. Линеаризуемые преобразования 4, 0 дня
      РАЗДЕЛ 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями 4, 5 дня
      РАЗДЕЛ 4. Адаптивное прогнозирование 4, 5 дня
      РАЗДЕЛ 5. Многомерная линейная экстраполяция 3, 5 дня
      РАЗДЕЛ 6. Верификация прогнозов Заключение 5, 0 дней
    ИТОГО 25, 5 дня

     

    Практический блок

    Практические занятия

    Практические занятия (очная форма обучения)

     

    Номер и название раздела (темы) Название темы практических занятий Кол-во часов
    Ауд. ДОТ
    Раздел 1. Прогнозная экстраполяция 1.3. Статистическая задача прогнозирования. Многопараметрический тренд    
    Раздел 2. Линеаризующие преобразования 2.4. Расчеты параметров тренда    
    Раздел 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями 3.4. Обоснование требуемого числа гармоник в практической задаче прогнозирования    
    Раздел 4. Адаптивное прогнозирование 4.3. Обоснование постоянной сглаживания итеративным методом. Пакет прикладных программ    
    4.4. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания    
    Раздел 5. Многомерная линейная экстраполяция 5.2. Восстановление числовых таблиц    
    5.3. Решение прогнозных задач в -мерном пространстве параметров    
    Раздел 6. Верификация прогнозов 6.2. Статистический аппарат верификации. Получение интервального прогноза    
    6.5. Решение задач и примеров    
    ИТОГО    

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.