Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей: — Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать; Начать пользоваться сервисом
Место дисциплины в учебном процессе
|
|
Информация о дисциплине
Предисловие
Дисциплина «Теория и методы прогнозирования» изучается студентами бакалавриата специальности 220100.62 всех форм обучения в течение двух семестров. Предметом дисциплины являются формализованные подходы и процедуры определения тенденций изменения показателей, применяемых при статистической обработке данных в ходе системного анализа проектов, процессов и явлений.
Целью изучения дисциплины является внедрение в сознание студентов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для постановки и решения типовых прогнозных задач как на концептуальном, так и на формальном уровнях; прививать им чувство высокой личной ответственности за научное обоснование и качество разрабатываемых рекомендаций и менеджерских решений.
Задачи изучения дисциплины – изучение методологий методов и процедур статистического прогнозирования; знакомство с применением современного и программного обеспечения практического менеджмента.
В результате этого студенты должны:
Иметь представление:
– о проблемных вопросах теории научного предвидения и о перспективах развития статистических методов прогнозирования в стране и за рубежом.
Знать:
- методические основы, сущность, принципы и идеологию статистического прогнозирования, а также теорию его составных частей вычислительных процедур обработки и интерпретации исходного поля наблюдений;
- теорию математического сопровождения определения точечного и интервального прогноза исследуемых в управленческой практике показателей;
- основные принципы осуществления верификации (оценки точности и достоверности) прогнозов, а также обоснования временных рамок (горизонтов) прогнозирования и периодов упреждения.
У меть:
- используя поле наблюдаемых или опытных данных формулировать задачи прогнозирования на вербальном и математическом уровнях, организовывать и проводить вычислительные исследования с последующим анализом и интерпретацией их результатов, вырабатывать рекомендации для принятия решений;
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
- на основе изучения динамических рядов осуществлять анализ тенденций развития процессов и объектов;
- строить математические прогнозные модели, определять точечные и интервальные оценки параметров.
Владеть:
- научно-методическим и вычислительным аппаратом теории и практики прогнозирования динамических рядов переменных.
Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин: «Математика», «Математическая статистика», «Основы научного предвидения» и «Теория и технология программирования» по направлению 220100.62 подготовки бакалавра техники и технологии.
Знания, умения и навыки, полученные при изучении настоящего предмета, используются в дисциплинах: «Системное моделирование», «Основы стратегического управления» и при выполнении выпускной квалификационной работы бакалавра.
1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
|
|