Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Линейная функция тренда






     

    Пусть статистические точки ретроряда располагаются в некотором узком коридоре, который ограничен прямыми линиями (рисунок 1.3). Каждой точке ряда в момент времени t i соответствует значение параметра x i. Общее количество точек равно n.

     

    Рисунок 1.3 – Аппроксимация ретроряда линейной функцией.

     

    Для такой картины распределения статистических точек в качестве функции тренда логично принять линейную зависимость параметра от времени

    .

    Эта прямая линия должна располагаться в указанном коридоре и отражать осредненную зависимость параметра от времени. Точное положение этой линии определяется параметрами a и b.

    Каждая статистическая точка x i(t i) имеет отклонение (ошибку) относительно прямой тренда в точке t i, x i(t i)

    .

    Наилучшие значения параметров a и b, обеспечивающих наименьшую ошибку аппроксимации, отыскиваются по методу наименьших квадратов. Согласно этому методу наиболее точному положению функции тренда соответствует наименьшая сумма квадратов отклонений статистических точек от аппроксимирующей линии

    .

    Минимум этой суммы обеспечивает наименьшую величину средней квадратической ошибки, определяющей точность аппроксимации статистического ретроряда

    .

    Условия минимума S определяют равенство нулю частных производных

    ;

    .

    После преобразований получаем два уравнения с неизвестными a и b

    ;

    ,

    здесь детерминанты уравнений определяются параметрами

    ; ;

    ;

    и решения уравнений (искомые параметры тренда) равны

    ;

    ;

    .

    Прогнозируемое значение параметра

    .

    Параметры х 0 и х п определяют положение апроксимирующей прямой на графике х (t).

    Вычислив значения этой функции в точках t i, можно определить отклонения ∆ i, сумму квадратов отклонений S и определить среднюю квадратическую ошибку s.

    Вычисление перечисленных параметров удобно свести в расчетную таблицу, руководствуясь изложенным выше порядком расчета, или составить компьютерную программу по определению параметров функции тренда, или воспользоваться соответствующей программой из широко известного комплекса Mathlab.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.