ЧАСТИНАг.

5. Природа та ступінь вербального опису.

6. Фізична форма шкали. Оцінка акуратності вимірювання.

(5.3) де Х_о - результат спостереження / вимірювання.

Х_т - правдиве значення характеристики.

X_s - систематична помилка.

X_R-випадковапомилка (randomerror,).

Надійність (Reliability) - міра до якої шкала дає стабільні результати

при повторних вимірюваннях.

Існують наступні підходило оцінки надійності:

а) Надійність повторного вимірювання (test-retest reliability).
Проводиться інше вимірювання в подібних умовах. Потенційні проблеми:

> можлива зміна відношення до певної характеристики;

> можливе запам 'ятовування і давання попередньої відповіді;

> часами неможливо опитати другий раз.

б) Надійність альтернативної форми (alternative-forms reliability). При
ідеальній надійності X_R=0.

Дійсність (Validity) - міра до якої різниці в виміряних результатах відо­бражають дійсні різниці в вимірюваних характеристиках. При ідеальній дійсності Х_о = X. З ідеальної дійсності слідує ідеальна надійність.

5.3.6. Визначення вибірки

До стадії визначення вибірки ми підходимо, знаючи природу дослід­ження та визначивши інформацію, яку потрібно знайти. Також розроб­леними являються шкали вимірювання та анкета.

Популяція - це сукупність всіх елементів, які мають певний набір характеристик, і інформація від яких потрібна для розв'язання проблеми.

Вибірка- підгрупа популяції відібрана для вивчення.

В ряді випадків, коли популяція невелика, проводять опитування всіх елементів популяції-перепис.

Процес розробки вибірки складається з наступних кроків (рис. 5.10).

Цільова популяція (targetpopulation) - набір елементів які володіють інформацією, яка шукається дослідженням.

Як правило, цільова популяція визначається як комбінація наступних характеристик: географія, демографічні характеристики, використання

Рис. 5.11. Типи вибірки.

При виборі вибірки до уваги приймають природу дослідження, Допустимі спотворення, відносну значимість спотворень, зв'язаних з вибором вибірки та не зв'язаних з цим, моменти зв'язані зі збором та ^аналізом даних. Порівняльний аналіз двох основних технік вибірки введений в таблиці 5.3.

Статистичний висновок - процес узагальнення результатів вибірки ^на всю популяцію.

^розподіл вибирання (Sampling distribution) - розподіл значень вибірки ^^ кожної вибірки популяції.

Jmcthha

Таблищ 5

Властивості розподілу середнього значення (mean) та пропорцій дія великих (> ЗО елементів) вибірок:

1. Розподіл середнього значення - нормальний розподіл. При чому чим більший розмір вибірки, тим він гостріший.

2. Середнє значення розподілу середніх значень чи пропорцій рівне відповідним параметрам популяції.

3. Стандартна девіація розподілу середнього або пропорції називається стандартною помилкою " standard error" і обчислюється за наступними формулами:

(5.4)

(5.5)

де х - середнє значення вибірки;

- стандартна девіація популяції;

- пропорція двозначної змінної в популяції;

- розмір вибірки.
4. Якщо - невідома, то її часами оцінюють стандартною девіацією

вибірки - s за формулою

(5.6)

Якщо - невідома, то її часами оцінюють р - пропорція в вибірці-5. Зведення до стандартного нормального розподілу здійснюється за формулою:

Статистичні підходи для визначення розміру вибірки:

/. Підхід оснований на інтервалі довіри.

Припустимо що нам потрібно визначити середні місячні витрати сім'ї в універмазі з точністю до 5 грн. Яка повинна бути вибірка для того, щоб досягнути рівня впевненості 95%?

1. - рівень точності.

2.95% - рівень впевненості (confidence level).

3. Визначаємо z, що відповідає потрібному рівневі впевненості. В даному випадку z=2.

4. Визначаємо стандартну девіацію. Нехай з попередніх досліджень відомо, що у=55.

5. Визначаємо розмір вибірки з наступних формул:

(5.8)

//. Визначення вибірки на основі пропорцій. Розглянемо цей метод на наступному прикладі: Припустимо що потрібно визначити відсоток сімей що мають кредитні картки магазину. Визначаємо точність. Нехай Рівень впевненості=95%. Визначаємо z що відповідає заданому рівневі впевненості. z=2. Оцінимо . Нехай =0.64. Використовуючи наступні формули визначимо розмір вибірки.

роз/WL

5.

5.3.7. Збір даних та підготовка їх до аналізу

Процес збору даних, як правило складається з наступних кроків:

1. Вибір інтерв'юерів.

2. Навчання інтерв'юерів.

3. Нагляд за збором даних.

4. Затвердження (validation) зібраних даних. Потенційні джерела спотворення даних.

Рис. 5.13. Алгоритм підготовки даних до їх аналізу.

5.3.8. Аналіз даних

Розподіл частоти - це частота трапляння різних значень однієї змінної, виражена в %. Основні статистичні функції, які використо­вуються для опису розподілу частот: середнє, мода, медіана, амплітуда (range), амплітуда середини (interquartile range), варіація, стандартна девіація та коефіцієнт варіації.

Крос-табуляція - це метод, який описує дві чи більше змінні одночасно. Результатом є таблиця, яка відображає спільний розподіл змінних, які мають обмежену кількість категорій або дискретних значень. Розглянемо випадок двох змінних на такому прикладі:

Досліджуємо взаємозв'язок між сімейним станом та покупками стильного одягу. В результаті дослідження отримали наступні результати (табл. 5.4).

Звідки можна припустити, що неодружені частіше попадають в категорію " частих покупців", ніж одружені. З введенням третьої змінної можливо отримати один з наступних результатів:

1. Вдосконалення асоціації між двома змінними.

2. Відсутність асоціації між двома змінними, хоча початково певна асоціація спостерігалася. Іншими словами доведення, що початкова асоціація була хибною.

3. Показує певну асоціацію, хоч спочатку не було ніякої.

4. Ніяких змін в початковій асоціації.

Приклад. В дослідженні про залежність між сімейним станом та покупками стильного одягу введемо ще одну змінну - стать. Отримуємо (табл. 5.5):

Таблиця 5.5 Дані про сімейний стан та статевий склад населення та про його покупки стильного одягу

Звідси видно, що твердження про схильність неодружених частіше попадати в категорію " частих покупців" в набагато більшій мірі відно­ситься до жінок, ніж до чоловіків.

Статистичні операції асоційовані з крос-табуляцією:

Хі-квадрат тест (Chi-Square test) - ч².

Визначає статистичну значимість залежності в крос-табуляції. Тобто Допомагає визначити чи існує систематична залежність між двома змін­ними

Для

проведення цього тесту необхідно:

¹ • Сформулювати початкову гіпотезу: Н_о - між двома змінними не

^1СнУє ніякого взаємозв'язку.

2. Обчислити очікувану частоту випадання певної клітини за умови,

між змінними немає ніякого взаємозв'язку.

298

Кластерный аналіз - це тип аналізу первинною ціллю якого є класифікувати об'єкти в відносно гомогенні групи (кластери), основані на певній системі змінних. Елементи кожного кластеру подібні один д₀ другого та відрізняються від елементів іншого кластеру. Використання кластерного аналізу:

1. Сегментація ринку.

2. Розуміння поведінки покупця.

3. Визначення перспектив для нових продуктів.

4. Вибір ринків для тестування.

5. Зменшення кількості даних.

Проведення кластерного аналізу складається з наступних кроків: Формулювання проблеми - вибір змінних, на яких повинні базуватися кластери. Вибір відстані чи міри подібності.

Об'єкти з меншою відстанню більш подібні між собою ніж з більшою. Вибір процедури розбиття на кластери.

5.3.9. Підготовка та презентація звіту

Основними цілями звіту (презентації) по проведеному дослідженню є:

• повідомлення результатів дослідження;

• показ правдоподібності та надійності результатів;

• бути документом, на який можна посилатися. Виходячи з цілей презентації, вона повинна містити в собі:

• цілі дослідження;

• базову інформацію;

• огляд використаних методів дослідження;

• результати дослідження в зручному для сприйняття форматі;

• узагальнення результатів;

• висновки та рекомендації.

Типові помилки при підготовці до презентації:

• завеликий об'єм (об'єм не означає якість);

• недостатнє пояснення даних;

• відсутність зв'язку з цілями дослідження, нереальність рекомен­дацій;

• невиправдане використання чисельних методів;

• фальшива точність;

• перебільшення значення одного числа;

• неточна інтерпретація даних.

Головною метою комплексного дослідження ринку є вивчення та прогнозування його потенціалу. Якщо місткість ринку відображає фактичні пропозиції на ринку, то потенційний ринок враховує потреби споживачів, які не завжди задовольняються фактичним станом ринку. У зв'язку з цим вивчення попиту, дослідження незадоволеного попиту на товари найбільш важливі при дослідженні ринку і є базою для плану­вання стратегії маркетингу. Розрахунки з дослідження попиту на товари виконуються відповідно до принципової схеми маркетингових дослід­жень з урахуванням особливостей збирання даних, інформаційної бази, алгоритмів отримання результатних даних.

Найбільшу складність в даний час представляють питання вивчення поточного попиту на окремі товари, який в основному розв'язують вивченням реалізованого і незадоволеного попиту.

Основним об'єктом вивчення попиту (найбільш достовірним) явля­ються роздрібні торговельні підприємства, оскільки інформація цих підприємств найбільш точно відображає попит покупців на ті або інші різновидності товарів, його зміну за асортиментними ознаками.

Вивчається реалізований і незадоволений попит за даними бухгалтер­ського і статистичного обліку. Однак дані цих форм обліку не надають задовільної інформації для вивчення попиту, оскільки містять узагальнені зведення про товари в розрізі товарних груп. Тому на практиці вивчення попиту здійснюється також на основі даних оперативного обліку, вибір­кового обстеження та анкетування.

Найбільш поширеним методом обліку реалізованого попиту на торговельних підприємствах є балансовий метод. Сутність його полягає в систематичному обліку в розрізі торговельних підприємств всіх поступ­лень і документованих видач товарів за їх асортиментними ознаками, а також запасів товарів на початок і кінець періоду. Розрахунок здій­снюється за формулою:

(5.20)

де З_п, З_к - запаси j-ro товару на початок і кінець періоду;

П. - поступлення j-ro товару;

Pj- документована реалізація j-ro товару.

Інформація про поступлення товарів в роздрібні торговельні

Форма I

Реєстр форми 1 заповнюється типографським способом і включає асортиментний перелік товарів даного торговельного підприємства; після графи 4 він містить відривні талони (колонки 1 і 2), в яких матеріально-відповідальна особа проставляє запаси товарів на необхідну дату. Відривні талони зі всіх торговельних підприємств передаються для подальшої комп'ютерної обробки.

Файли Post і Real містять такі реквізити: код торговельного підпри­ємства, номер звіту і документа, дату, код операції, код постачальника (покупця), номенклатурний номер товару, код одиниці виміру, кількість і суму. Файли Zapp і Zapk містять: код торговельного підприємства, дату, код операції', номенклатурний номер товару, код одиниці виміру, кількість і суму-

Як вхідна інформація, використовується при розв'язку задачі, нормативно-довідкова, яка містить різні довідники: товарів (DTOV), одиниць виміру, торговельних підприємств, матеріально-відповідальних осіб, нормативів тощо.

302__________________________________________________ ЧАСТИНА 2

На основі початкових даних обліку реалізації товарів складається машинограма (звіт) такої форми:

Відомість реалізованого попиту на товари торговельного
підприємства за ___________ 2004 р.

Форма 2

На основі даних звіту здійснюється аналіз інтенсивності попиту на окремі товари в залежності від їх асортиментних ознак, підприємств-постачальників і по торговельних організаціях (підприємствах).

На торговельних роздрібних підприємствах вивчається реалізований попит на основі даних вибіркового обстеження. Вибіркове обстеження попиту проводиться з тієї причини, що дані статистичної звітності не дають змоги з достатньою повнотою робити висновки про розвиток попиту: форма №3 - торг- зведена містить відомості тільки відносно збільшених груп товарів (що недостатньо для економічного обгрунту­вання замовлень, які складаються, згідно з докладною номенклатурою товарів, наприклад статистичні дані про продаж товарів містять зведені дані за 92 товарними групами, а план товарного забезпечення товарообороту- за 200 позиціями).

Для організації вибіркового обстеження попиту на роздрібних підпри­ємствах торгівлі створюються спеціальні підрозділи служби маркетингу. У бланк-завдання на вибіркове обстеження попиту включають рядки, у які заносяться дані про товари однієї або кількох товарних груп: про товарні запаси на початок і кінець звітного періоду, про надходження й реалізацію товарів, незадоволений попит на товари. Форми №3-торг-зведена і бланк-завдання заповнюються економістами і менеджерами щокварталу. В більшості торговельних підприємств форма №3-торг-зведена формується автоматично на підставі даних, уведених у базу даних при формуванні товарно-транспортних накладних і рахунків-фактур обліку реалізації. Дані бланків-завдань заносять у базу даних вручну або скануванням. Форма бланк-завдання для вивчення попиту на взуття універсального торговельного підприємства наведена в табл. 5.6.

Дані вибіркового дослідження на групу товарів поширюються на

розДЩЛ _______________________________________, _____ Ж

Таблиця 5.6 Бланк-завдання

з вивчення попиту на взуття за__________ квартал 200__ р.

Найменування магазину _____________________.____

Прізвище, ім'я та по батькові кореспондента, який проводив облік

________________ УДІЙНА 2.

Продовження таблиці ") (

генеральну сукупність при використанні даних з цієї групи за формою №3-торг-зведена. Дані вибіркового обстеження попиту заносяться користувачем у базу даних, яка містить 10 файлів: NSITOW, KAPSPROS, DINSPRN, DINSPRR, DINZNK, DINPTK, DINTZKK, DINSPRG, GENSPR, ТО.

Нижче наводиться структура записів кожного з цих файлів.

Файл NSITOW.DBF містить відносно постійну частину інформації бланка-завдання з вивчення попиту на певну групу товарів: коди і назви рядків. Структура запису файла БД NSITOW.DBF наведена в табл. 5.7.

Рівень рядка визначає, чи є рядок первинним (С), підсумковим рядком першого рівня (1), підсумковим рядком другого рівня (2) та ін.

Підсумкові рядки використовують для організації підведення підсумків

Таблиця 5.7 Структура запису файла бази даних NSITO W. DBF

розділу

за сукупностями рядків бланка-завдання. У файлі KAPSROS.DBF вони заповнюються або ні (нульові). При виведенні користувачу даних у формі бланка-завдання рядки читаються послідовно: спочатку з підсумкових рядків запам'ятовується підсумок; якщо з'являється наступний підсум­ковий рядок, побудована сума порівнюється з підсумковою сумою відповідного рівня.

Файл KAPSROS.DBF містить дані про попит на певну групу товарів за поточний квартал, по торговельному підприємству. Структура запису файла БД KAPSROS.DBF наведна в табл. 5.8.

Таблиця 5.8 Структура запису файла бази даних KAPSROS.DBF

Кількість записів файлів NSITOW.DBF та KAPSROS.DBF однакова.

Файл ТО.DBF містить дані про товарні запаси, товарооборот згідно з групою товарів № 3-торг-зведена за квартал для торговельної орга­нізації, а також про чинники, що впливають на попит. У цьому файлі один запис. З нього в подальшому вибираються реквізити: рік і № квар­талу. Структура запису файла БД ТО.DBF наведена в табл. 5.9.

Файл GENSPR.DBF містить дані про попит на групу товарів (за поточний квартал) в розрізі бланка-завдання, добуті поширенням інфор­мації про попит по торговельному підприємству на генеральну сукупність. У Цьому файлі кількість записів однакова з кількістю записів файла NSITD.DBF. Структура запису файла наведена в табл. 5.10.

Файли DINSPRN.DBF, DINSPRR.DBF, DINTZNK.DBF, DINPTK.DBF, DINTZKK.DBF містять дані про динаміку зміни реалізо-^ваного і незадоволеного попиту на групу товарів, товарних запасів на ^п°чаток і кінець кварталу, а також надходження товарів у розрізі бланка-^3авДаннязаЗ роки в розрізі кварталів. Ці дані формуються накопиченням

Таблиця 5.10 Структура запису файла бази даних GENS PR. DBF

із файла GENSPR.DBF за відповідні періоди (за кілька кварталів). У цьому файлі кількість записів дорівнює кількості записів у файлі NSITOW.DBF. Структура запису файла БД DINPRN.DBF наведена в табл. 5.11, файла БД DINSPR.DBF - табл. 5.12, файла БД DINTZNK.DBF-табл. 5.13, файла БД DINPTK.DBF-табл. 5.14. файла БД DINTZKK.DBF- табл. 5: 15

5. ____________________ _________________________ 307

Таблиця 5.11 Структура запису файла бази даних DINSPRN.DBF

Таблиця 5.12 Структура запису файла бази даних DINSPR.DBF

Таблиця 5.13 Структура запису файла бази даних DINTZNK.DBF

Таблиця 5.14 Структура запису файла бази даних DINPTK.DBF