Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Геометрическое распределение






    Определение. СВДТ Х имеет геометрическое распределение, если ее возможные значения (реализации) , где (счетное множество значений), а соответствующие им вероятности выражаются формулой , где ; .

    Вероятности для последовательных значений m образуют геометрическую прогрессию с первым членом p и знаменателем q (отсюда и название – «геометрическое распределение»).

    Замечание. Это распределение зависит от одного параметра p, поэтому пишут .

    Геометрическое распределение появляется в следующих условиях. Пусть производится ряд независимых опытов с целью получения какого-то результата («успеха»). При каждом опыте «успех» достигается с вероятностью p. СВ Х – это число «безуспешных» попыток (до первой попытки, в которой появляется «успешный» результат).

    Очевидно, что наиболее вероятное значение случайной величины , т.е. мода .

    Важнейшие числовые характеристики случайной величины X, имеющей геометрическое распределение:

    , , .

    На практике чаще приходится рассматривать не случайную величину Х, имеющую геометрическое распределение, а другую случайную величину Y –число попыток до первого «успеха», включая удавшуюся. Ряд распределения случайной величины Y имеет вид:

     

    Y     m
    P p qp

    Такое распределение часто называют «геометрическим, сдвинутым на единицу», или «геометрическим + 1 ».

    Очевидно, что наиболее вероятное значение случайной величины Y, т.е. мода .

    Важнейшие числовые характеристики случайной величины Y:

    ; , .

    Пример 2.1.31. Стрелку выдаются патроны до тех пор, пока он не промахнется. Вероятность его попадания в цель при каждом выстреле – . Какова вероятность того, что он получит не менее трех патронов?

    Решение. Пусть случайная величина Х – это количество патронов, которое получит стрелок. Тогда:

    X      
    P 0, 1 0, 9× 0, 1 0, 92× 0, 1

    Отсюда .

    Ответ: 0, 81.

    Пример 2.1.32. Вероятность попадания баскетболистом в корзину при штрафном броске равна . На тренировке баскетболист выполняет штрафные броски до тех пор, пока не попадет в корзину, а затем передает мяч другому игроку. Пусть X – количество бросков, сделанных баскетболистом. Составить закон распределения случайной величины X, найти ее наиболее вероятное значение (моду), и .

    Решение. Случайная величина X имеет «геометрическое + 1» распределение, в котором , . Тогда закон распределения случайной величины X удобно задать аналитически:

    , где .

    Наиболее вероятное значение (мода) , , .

    Ответ: , , .






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.