💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Биномиальное распределение. Определение. СВДТ Х имеет биномиальное распределение, если ее возможные значения (реализации) , где

Определение. СВДТ Х имеет биномиальное распределение, если ее возможные значения (реализации) , где , а соответствующие им вероятности:

,

где ; .

Замечание. Это распределение зависит от двух параметров – n и p, поэтому пишут .

На практике биномиальное распределение возникает при следующих условиях. Пусть производится n независимых опытов (испытаний), в каждом из которых событие А (условно можно назвать его «успехом» опыта) появляется с вероятностью p, случайная величина Х – число «успехов» при n опытах.

Замечание. Опыты (испытания) называются независимыми, если вероятность какого-либо исхода каждого из них не зависит от того, какие исходы имели другие опыты.

Важнейшие числовые характеристики :

, , .

Наиболее вероятное значение, т.е. мода , случайной величины удовлетворяет неравенству

.

Пример 2.1.26. Передается 5 сообщений по каналу связи (). Каждое сообщение с вероятностью , независимо от других искажается. Случайная величина Х – количество искаженных сообщений. Построить ряд распределения; найти , , , , а также вероятность того, что будет искажено не менее двух сообщений.

Решение. СВДТ X – количество искаженных сообщений – имеет биномиальное распределение с параметрами и . Ряд распределения СВДТ X имеет вид:

X
P

Тогда: , , , (это следует как из ряда распределения, так и из неравенства );

.

Ответ: , , , , .

Пример 2.1.27. Вероятность того, что при трех независимых выстрелах стрелок попадет в цель хотя бы один раз, равна 0, 992. Найти математическое ожидание, дисперсию и моду числа попаданий при двадцати выстрелах.

Решение. СВДТ X – количество попаданий в цель при трех выстрелах – имеет биномиальное распределение с параметрами и p, где вероятность p попадания при одном выстреле неизвестна. По условию задачи

.

Имеем уравнение: , или . Отсюда , или .

СВДТ Y – количество попаданий в цель при двадцати выстрелах – имеет биномиальное распределение с параметрами и , где вероятность p попадания в цель при одном выстреле (поскольку стрелок тот же, вероятность его попадания в цель та же, что и при трех выстрелах).

Поэтому математическое ожидание и дисперсия СВДТ Y равны соответственно: , .

Для нахождения моды воспользуемся неравенством . Тогда , или . Значит, .

Ответ: , , .