💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Правило ближайшего соседа

Пусть – множество объектов обучающей последовательности, то есть принадлежность каждого из них тому или иному образу достоверно известна. Пусть также является объектом, ближайшим к распознаваемому . Напомним, что при этом правило ближайшего соседа для классификации состоит в том, что относят к тому классу (образу), которому принадлежит . Естественно, такое отнесение носит случайный характер. Вероятность того, что будет отнесён к , есть апостериорная вероятность . Если очень велико, то вполне можно допустить, что расположен достаточно близко к , настолько близко, что . А это есть не что иное, как рандомизированное решающее правило: относят к с вероятностью . Байесовское решающее правило основано на выборе максимальной апостериорной вероятности, то есть относят к в том случае, если

.

Отсюда видно, что если близка к единице, то правило ближайшего соседа даёт решение, в большинстве случаев совпадающее с байесовским. Напомним, что эти рассуждения имеют достаточные основания лишь при очень больших (объёмах обучающей выборки). Такие условия на практике встречаются не часто, но позволяют понять статистический смысл правила ближайшего соседа.