![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тема 21. Многомерное шкалирование ⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 9
Команда Scale ► Multidimensional Scaling (Шкалирование ► Многомерное шкалирование) ШАГ 1 В меню Analyze (Анализ) выберите команду Scale ► Multidimensional Scaling (Шкалирование ► Многомерное шкалирование). Следующий пример иллюстрирует практическую реализацию двухмерного шкалирования для заданной матрицы различий (файл mds1.sav - «Квадратная асимметричная матрица различий»).
ШАГ 2 1. Щелкните на переменной с1, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на переменной с12. В результате окажутся выделенными все промежуточные переменные, начиная от переменной с1 и заканчивая переменной с12. 2. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Variables (Переменные). 3. Щелкните на кнопке Shape (Форма), чтобы открыть диалоговое окно Multidimensional Scaling: Shape Of Data (Многомерное шкалирование: Форма данных). 4. Установите переключатель Square asymmetric (Квадратная асимметричная) и щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование).
5. Щелкните на кнопке Model (Модель), чтобы открыть диалоговое окно Multidimensional Scaling: Model (Многомерное шкалирование: Модель), показанное на рис. 21.4. 6. В группе Conditionally (Условие) установите переключатель Row (Строка) и щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование). 7. Щелкните на кнопке Options (Параметры), чтобы открыть диалоговое окно Multidimensional Scaling: Options (Многомерное шкалирование: Параметры), показанное на рис. 21.5. 8. Установите флажок Group plots (Групповые диаграммы) и щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование). Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение 9. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода. Последним мы рассмотрим пример двухмерного шкалирования с использованием квадратных симметричных матриц и модели индивидуальных различий. Обратите внимание, что для выполнения анализа используется файл mds3.sav.
ШАГ 3 Откройте файл данных, с которым вы намерены работать (в нашем случае — это файл mds3.sav). Если он расположен в текущей папке, то выполните следующие действия. 1. Выберите в меню File (Файл) команду Open ► Data (Открытие ► Данные) или щелкните на кнопке Open File (Открытие файла) панели инструментов. 2. В открывшемся диалоговом окне дважды щелкните на имени mds3.sav или введите его с клавиатуры и щелкните на кнопке ОК. ШАГ 4 В меню Analyze (Анализ) выберите команду Scale ► Multidimensional Scaling (Шкалирование ► Многомерное шкалирование). Откроется диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование).
ШАГ 5 После выполнения предыдущего шага у вас должно быть открыто диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование). Если вы уже успели поработать с этим окном, щелкните на кнопке Reset (Сброс). 1. Щелкните на переменной mra, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на переменной mds. В результате окажутся выделенными все промежуточные переменные, начиная от переменной mra и заканчивая переменной mds. 2. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Variables (Переменные). 3. Щелкните на кнопке Model (Модель), чтобы открыть диалоговое окно Multidimensional Scaling: Model (Многомерное шкалирование: Модель). 4. В группе Level of Measurement (Уровень измерения) установите переключатель Ratio (Отношение), а в группе Scaling Model (Модель шкалирования) — переключатель Individual differences Euclidian distance (Индивидуальные различия, Евклидово расстояние), после чего щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование). 5.Щелкните на кнопке Options (Параметры), чтобы открыть диалоговое окно Multidimensional Scaling: Options (Многомерное шкалирование: Параметры). 6. Установите флажок Group plots (Групповые диаграммы) и щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multidimensional Scaling (Многомерное шкалирование). 7. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода. Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:— Разгрузит мастера, специалиста или компанию; — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой; — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях; — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет; — Позволит записываться на групповые и персональные посещения; — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам; — Включает в себя сервис чаевых. Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе
|