Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Работа № 1.4.

Математическое описание объекта с использованием плана эксперимента второго порядка

Планы эксперимента второго порядка обеспечивают получение уравнения регрессии, включающего линейные эффекты, парные взаимодействия и квадратичные эффекты, т.е. уравнения следующего вида

Ù

b ₀ -свободный член уравнения регрессии;

-коэффициенты регрессии, отражающие эффекты первого порядка;

	-коэффициенты регрессии, отражающие парные взаимо- действия; - -коэффициенты регрессии, отражающие эффекты второго порядка (квадратичные эффекты).   эффекты второго порядка (квадратичн     ые эффекты).

Из планов второго порядка рассмотрим центральные композиционные планы.

В основе центрального композиционного плана лежит полный факторный план первого порядка или полуреплика от него. Кроме того добавляются опыты в центре эксперимента и в звездных точках.

Согласно рис. 1.4.1. для числа факторов n =2 в двумерном факторном пространстве опытные точки ПФП расположены в вершинах квадрата. Координаты этих точек соответствуют уровням факторов в нормализованном масштабе т.е. А (+1, +1), В (-1, +1), С (-1, -1), Д (+1, -1). Центр эксперимента 0 имеет координаты (0, 0), а звездные точки расположены на расстоянии звездного плеча а от центра эксперимента и имеют координаты К (+ а, 0), М (- а, 0), L (0, + а), Т (0, - а).

Рис. 1.4.1

Аналогичным образом строятся центральные композиционные планы для другого числа факторов. Ортогональный план эксперимента второго порядка для трех факторов в нормализованном масштабе представлен в таблице 1.4.1.

Таблица 1.4.1.

В таблице 1.4.2 приведены параметры ортогональных центральных композиционных планов эксперимента для числа входных факторов n=2-4.

Таблица 1.4.2.

Для центрального композиционного планирования переход от натурального масштаба факторов к нормализованному и наоборот производится на основании соотношений (1.2.1) – (1.2.4), однако интервал варьирования здесь равен

(1.4.2)

В случаях, когда уравнение регрессии, полученное по плану экспе-римента первого порядка оказалось неадекватным, переходят к плану эксперимента второго порядка. Тогда опыты плана эксперимента первого порядка можно сохранить и дополнить прежний план опытами в звездных и центральной точках.. При этом расширяются диапазоны варьирования факторов. Новые границы диапазонов факторов Х¢ _max и X¢ _min будут равны:

(1.4.3)

Порядок работы.

1. Задать (рассчитать) диапазоны варьирования факторов X¢ _1min, X¢ _1max, X¢ _2min, X¢ _2max, X¢ _3min, X¢ _3max и т.д. _.

2. Построить центральный композиционный план эксперимента для n =3 согласно табл. 1.4.1 в нормализованномм и натуральном масштабе факторов, используя формулы перехода (1.2.4), (1.4.2).

3. Выполнить пробный опыт в центре эксперимента с числом измерений 50-100. По ним рассчитать дисперсию воспроизводимости s ²_y по формуле (1.1.3), предварительно отбросив грубые измерения (см. Работу 1.1)

4. Определить число измерений k во всех остальных опытах по формуле (1.2.7).

5. Выполнить все опыты, получив в каждом ряд измерений. Вычислить для каждого u -го опыта среднюю арифметическую ` Y_u и среднее квадратическое отклонение s_y по формулам (1.1.2) и (1.1.4). Записать данные по форме таблицы 1.4.3. Если отбрасываются грубые измерения, то объём выборки для каждого опыта следует дополнить новыми измерениями (см. пункт 5 Работы 1.2).

Таблица 1.4.3.

6. Проверить гипотезу об однородности дисперсий (см. пункт 6 работы № 1.3.).

7. Вычислить коэффициенты регрессии по формулам регрессионного анализа в матричной форме.

Расчеты выполняют с использованием таблицы 1.4.2. Записать уравнение регрессии согласно формуле (1.4.1).

8. Далее производится статистический анализ полученного уравнения регрессии.

Сначала проверяют гипотезу о значимости коэффициентов регрессии. Рассчитываем значения t-критерия Стьюдента по формуле (1.2.5). Следует указать, что при этом для планов второго порядка, в котором ошибки коэффициентов регрессии различны для разных эффектов, значения t-критерия будет несколько завышенным. Тогда для некоторых незначимых эффектов повышается вероятность их признания доминирующими.

Критические значения t-критерия определяются по таблице 1.2.6 (см. Работу 1.2).

9. Проверить статистическую гипотезу об адекватности полученного упрощенного уравнения регрессии по F-критерию Фишера (см. пункт 10 Работы 1.3).

10. Записать упрощенное уравнение регрессии и перевести его в натуральный масштаб факторов (форм.1.2.1, 1.4.2)