Решение задачи. 1. Определим область допустимых решений задачи

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

1. Определим область допустимых решений задачи. Для этого последовательно рассмотрим каждое неравенство системы ограничений и дополнительные условия. В связи с тем, что каждое неравенство является нестрогим, т.е.

, уравнения, соответствующие им, являются их частными случаями. При этом каждому уравнению будет соответствовать прямая линия, построенная в координатных осях X X . Для построения прямой необходимо иметь две точки. Например, для первого уравнения: x x . Первая точка: x ; x Вторая точка:

; x Прямая, проведенная через эти точки, делит координатную плоскость на две полуплоскости. В одной из них лежат Множество решений совместной системы m линейных неравенств с двумя переменными является выпуклым многоугольником (или выпуклой многоугольной областью). Оптимальное решение задачи линейного программирования располагается в одной из угловых точек многоугольника решений.. Если линейная функция принимает экстремальное значение более чем в одной угловой точке, то она принимает его в любой точке, являющейся выпуклой линейной комбинацией этих точек, т.е. располагается на отрезке, соединяющем точки..

Многоугольник допустимых решений задачи может быть построен геометрическим методом (см. пример решения). Оптимальное решение выбирается либо путем перебора угловых точек, либо с использованием понятия линии уровня. Линией уровня линейной функции F называется линия, вдоль которой эта функция принимает одно и то же фиксированное значение F=a.

Решить задачу линейного программирования геометрическим методом.