Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Метод Зарембки. Схема расчета

Метод Зарембки - процедура выбора между линейной и логарифмической моделями.

Данный тест предполагает такое преобразование масштаба наблюдений y, при котором обеспечивалась бы возможность непосредственного сравнения суммы квадратов отклонений в линейной и логарифмической моделях.

Метод Зарембки состоит из четырех шагов:

1. Вычисляется -среднее геометрическое по выборке. Его удобно вычислять как экспоненту от среднего ;

2. Наблюдения y пересчитываются: новые .

3. Рассматриваются линейная регрессия с наблюдениями вместо и логарифмическая регрессии с наблюдениями вместо . В остальном модели не меняем. Находим остаточные суммы квадратов отклонений для полученных вспомогательных регрессий RSS₁ и RSS₂.

4. Составляем статистику .

Если число превышает критическое значение распределения χ ² с одной степенью свободы, то выбираем логарифмическую модель, если не превышает, то выбираем линейную.