Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Что такое логарифмическое преобразование. Когда применяется

Рассмотрим далее функции, которые являются нелинейными как по параметрам, так и по переменным:

Если обозначить , , , то уравнение (8) можно переписать в следующем виде:

.

Процедура оценивания регрессии следующая:

1. Вычисляется и для каждого наблюдения путем взятия логарифмов от исходных значений.

2. Оценивается регрессионная зависимость от . Коэффициент будет представлять собой непосредственную оценку β. Постоянный член является оценкой , т.е. . Для получения оценки α необходимо вычислить .

Логарифмическое преобразование – переход от нелинейной и по переменным и по параметрам модели к логарифмической модели .

61. Опишите включение случайного члена в исходную модель, если преобразованная модель имеет вид

Исходное (т.е. непреобразованное) уравнение будет иметь вид u

62. Опишите включение случайного члена в исходную модель, если преобразованная модель имеет вид

Если вернуться к исходному уравнению, то формулу следует переписать в виде , где v и u связаны соотношением . В этом случае соотношение имеет вид: , которое представляет собой уравнение с соответствующими изменениями определений. Следовательно, для получения аддитивного случайного члена в уравнении регрессии необходимо начать с мультипликативного случайного члена в исходном уравнении.

Случайный член v изменяет выражение путем увеличения или уменьшения его в случайной пропорции, а не на случайную величину. Если u =0, то , т.е. при v =1.