![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Что такое теоретическая дисперсияСтр 1 из 13Следующая ⇒
Что такое закон распределения случайной величины Совокупность значений {xk} случайной величины x с вероятностями {Pk}, с которыми она их принимает, называют законом распределения случайной величины.
Что такое дискретная и непрерывная случайные величины Случайная величина дискретна, если результаты наблюдений представляют собой конечный или счетный набор возможных чисел. Случайная величина непрерывна, если ее значения лежат в некотором континууме возможных значений (на отрезке, интервале, луче и т.д.).
Что такое генеральная совокупность Под генеральной совокупностью подразумеваются все возможные наблюдения интересующего показателя, все исходы случайного испытания или всю совокупность реализаций случайной величины х. Например, данные о доходах всех жителей какой-либо страны.
Что такое выборка В большинстве случаев используется только часть возможных наблюдений, взятых из генеральной совокупности, и называется это множество (точнее подмножество) значений выборкой. Выборка – это множество наблюдений, составляющих лишь часть генеральной совокупности. Выборка объема n – это результат наблюдений случайной величины в вероятностном эксперименте, который повторяется n раз в одних и тех же условиях (которые могут контролироваться), и при неизменном распределении случайной величины х.
Что такое наблюдение Наблюдение – наблюдаемое значение случайной величины или набора случайных величин.
Что такое математическое ожидание дискретной случайной величины Математическое ожидание дискретной случайной величины – это взвешенное среднее всех ее возможных значений, причем в качестве весового коэффициента берется вероятность соответствующего исхода, т.е. сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Что такое математическое ожидание случайной величины Математическое ожидание случайной величины часто называют ее средним по генеральной совокупности. Для случайной величины х это значение часто обозначается как µ.
Что такое теоретическая дисперсия Важной функцией переменной х является ее теоретическая дисперсия, которая характеризует меру разброса для вероятного распределения. Она определяется как математическое ожидание квадрата разности между величиной х и ее средним, т.е. величины (х-µ)2, где µ - математическое ожидание х. Дисперсия обычно обозначается как
9. Из каких величин состоит случайная переменная Часто вместо рассмотрения случайной величины как единого целого целесообразно разбить ее на постоянную и чисто случайную составляющие, где постоянная составляющая всегда есть ее математическое ожидание. Если х – случайная переменная и µ - ее математическое ожидание, то декомпозиция случайной величины записывается следующим образом: x=µ+u, где u – число случайная составляющая (в регрессионном анализе она обычно представлена случайным членом).
|