Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Законы сохранения
Изменение ДО позволяет уменьшить время ожидания высокоприоритетных заявок за счет увеличения времени ожидания низкоприоритетных заявок. Очевидно, что за счет изменения ДО нельзя добиться того, чтобы уменьшилось или увеличилось время ожидания заявок всех классов. Этот факт сформулирован в виде закона сохранения времени ожидания. Формулировка закона сохранения времени ожидания. Для любой дисциплины обслуживания (ДО) (4.13) то есть сумма произведений загрузок ρ i на среднее время ожидания wi (i = 1, H) заявок всех классов инвариантна относительно ДО. Закон сохранения времени ожидания выполняется при следующих условиях: • система без потерь – все заявки на обслуживание удовлетворяются; • система простаивает лишь в том случае, когда в ней нет заявок; • при наличии прерываний длительность обслуживания прерванных заявок распределена по экспоненциальному закону; • все поступающие потоки заявок – простейшие, и длительности обслуживания не зависят от интенсивностей потоков заявок. Значение константы в законе сохранения можно определить следующим образом. Поскольку закон сохранения справедлив для любых ДО, удовлетворяющих перечисленным условиям, то он справедлив и для ДО БП, для которой wkБП = wБП для всех (k = 1, …, H). Отсюда находим значение константы: Подставив полученное значение константы и формулу (4.9) для расчёта wБП в закон сохранения, окончательно получим: (4.14) Закон сохранения времени ожидания универсален и справедлив для всех ДО, удовлетворяющих указанным условиям. Его можно использовать для оценки достоверности приближенных результатов, полученных при исследовании сложных ДО и проведении имитационного моделирования, а также при решении задач синтеза. Модификация закона сохранения. Закон сохранения может быть модифицирован применительно ко времени пребывания заявок в системе с учетом того, что wi = ui − bi. Подставив это выражение в закон сохранения времени ожидания (4.14) после некоторых преобразований, получим закон сохранения времени пребывания: (4.15) Заметим, что изменение ДО приводит только к изменению времени ожидания и времени пребывания, а остальные величины, входящие в выражения (4.14) и (4.15), не изменяются. Рассмотрим случай, когда средние длительности обслуживания заявок разных классов одинаковы: bi = b = const для всех i =1, H. Тогда выражение (4.14) может быть преобразовано следующим образом: откуда получим новую формулировку закона сохранения в виде закона сохранения суммарной длины очереди заявок: Таким образом, если средние длительности обслуживания заявок разных классов одинаковы, то изменение ДО не приводит к изменению суммарной длины L очередей заявок всех классов, которая остается постоянной. В то же время длины очередей li (i =1, H) заявок каждого класса меняются с изменением ДО. ВЫВОД Закон сохранения времени ожидания универсален и справедлив для всех ДО, удовлетворяющих указанным условиям. Его можно использовать для оценки достоверности приближенных результатов, полученных при исследовании сложных ДО и проведении имитационного моделирования, а также при решении задач синтеза.
|