💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

методом наименьших квадратов

Пусть имеются результаты независимых измерений – опытные точки , где . Среди всех прямых линий на плоскости ищем наиболее близкую к данной системе точек, используя сумму квадратов отклонений

.

Параметры и найдем из условия: из всех прямых наилучшей является та, для которой сумма минимальна.

Так как минимизируется сумма квадратов разностей экспериментальных и теоретических значений функции, метод называется методом наименьших квадратов.

Если число опытных данных велико и среди них есть повторяющиеся, то их группируют в виде корреляционной таблицы и в формулы (2) вносят изменения:

; ; ;

Угловой коэффициент прямой линии регрессии на называют выборочным коэффициентом регрессии на и обозначают .

Выборочное уравнение регрессии имеет вид

, (1)

где и вычисляются по формулам.

, . (2)

Учитывая, что , найдем из уравнения (1): .

Подставив правую часть этого равенства в уравнение (4), получим .

По формулам (2) найдем коэффициент регрессии, учитывая, что :

.

Обозначим – выборочный коэффициент корреляции.

Выборочное уравнение прямой линии регрессии на : .

Выборочное уравнение прямой линии регрессии на : .