Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Несмещенные, состоятельные, эффективные оценки
Предположим, что заранее известен вид теоретического распределения интересующего нас признака, но параметры этого распределения неизвестны и должны быть найдены по данным выборки. Для решения задачи оценивания параметров теоретического распределения строят функции, зависящие от выборочных значений . Любую функцию , зависящую от выборки и поэтому являющуюся случайной величиной, называют статистикой. Для того чтобы оценка неизвестного параметра, то есть статистика , давала хорошее приближение неизвестного параметра , она должна удовлетворять требованиям: 1) – математическое ожидание оценки параметра по всевозможным выборкам данного объема должно равняться истинному значению определяемого параметра; в этом случае оценку называют несмещенной. 2) – при увеличении объема выборки оценка должна сходиться по вероятности к истинному значению параметра; в этом случае оценку называют состоятельной. 3) дисперсия несмещенной оценки должна быть минимальной; в этом случае оценка называется эффективной.
|