💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Традиционные подходы 3 страница

Назначение метода балансов в физической географии — количественная характеристика динамических явлений по перемещению вещества и энергии в ландшафтных ком­плексах. Это один из методов, сближающих физическую географию с точными науками. Он начал применяться еще в 30-х годах акад. А. А. Григорьевым, а в послевоенный период получил развитие в работах Д. Л. Арманда, акад. М. И. Будыко и других физико-географов. Этот метод нахо­дит применение в геоморфологии (баланс твердого стока и дефляции), в гидрологии (водный баланс), в гляциологии (баланс массы ледника, баланс снежного покрова), в почво­ведении (водный и солевой баланс почвы), в биогегорафии и ландшафтоведении (баланс постоянной растительной мас­сы в геосистеме, радиационный и тепловой баланс леса). Он же лежит в основе изучения круговорота веществ, прихода и расхода вещества и энергии (рис. 35).

В социально-экономической географии используются в основном различные виды балансов, применяемых в кон­кретной экономике. Это прежде всего общий баланс народ­ного хозяйства, межотраслевой баланс производства и рас­пределения общественного продукта, межрайонный баланс. Это также балансы денежных доходов и расходов населе­ния, доходов и расходов предприятия, основных фондов, топливно-энергетический, трудовых ресурсов, внешней тор­говли, платежный, расчетный и другие виды балансов.

Рис. 35. Баланс углерода ландшафтной сферы Земли (по П. Дювиньо и М. Тангу)

И все же основу количественных методов составляют, по-видимому, статистические методы, представ­ляющие собой совокупность количественных методов сбора, обработки и анализа массовых исходных данных. Стаж при­менения этих методов уже довольно велик. Достаточно упо­мянуть о так называемой камеральной статистике, которая сформировалась в Германии еще в XVIII веке. Основная за­дача камеральной статистики заключалась в сборе и систе­матизации справочной информации для нужд управления феодально-крепостническим государством и подготовки чи­новников государственного аппарата.

В наши дни в зависимости от цели исследований и ха­рактера изучаемых объектов в географии применяются как методы математической статистики, так и методы социаль­но-экономической статистики. Методы математической ста­тистики позволяют оценивать надежность и точность выво­дов, сделанных на основе ограниченного статистического материала. В географии наиболее употребительны матема-тико-статистические методы проверки гипотез, корреляци­онный и регрессивный анализ, методы многомерной стати­стики (факторный анализ, метод главных компонент), ста­тистическое моделирование и др. А социально-экономиче­ская статистика применяется прежде всего при изучении различного рода социальных, экономических и других явле­ний и процессов, в том числе и в территориальном разрезе [114, с. 290].

В качестве примеров применения статистических (мате-матико-статистических) методов в физической географии можно привести выведение этим методом среднегодовых и среднемесячных показателей температуры воздуха, количе­ства осадков, расчеты рассеяния, дисперсии показателей, их группировки с использованием различных видов корреля­ции. В социально-экономической географии широко приме-

няется экономическая и социальная статистика, характери­зующая количественную сторону явлений и процессов раз­мещения и территориальной организации производитель­ных сил и шире — общества. Большую роль играет много­факторный анализ, сущность которого состоит в замене большого числа показателей, варьирующих по странам или районам, меньшим набором комплексных параметров. А изучение географии населения фактически целиком и пол­ностью основывается на использовании статистических ма­териалов, с применением прежде всего метода группиро­вок — как первичной основы научной обработки всех дан­ных о сети поселений. Это материалы демографической ста­тистики, которая являет собой самостоятельную обширную область исследований [124, с. 484—486].

Математические методы. Математические методы в со­временной трактовке данного понятия — это во многом принципиально новые метЧэды исследований, являющиеся порождением НТР, связанные с кибернетикой, электронно-вычислительной техникой и обусловившие «количествен­ную революцию» не только в технических, но и в естествен­ных и гуманитарных науках. Все они восприняли математи­ческую логику, кибернетику, теорию информации, семиоти­ку, общую теорию систем и т. д.

В СССР математизация естественных и гуманитарных наук началась в 50-х годах с экономики. Большую роль в этом процессе сыграли работы академиков Л. В. Канторови­ча, В. С. Немчинова, Н. П. Федоренко. Затем математика ста­ла внедряться в геологию, биологию, философию, социоло­гию, психологию, лингвистику, а также в географию. Уже неоднократно отмечалось, что математизация географии была вызвана стремлением к большей четкости мышления, к методологической собранности, к абстрагированному и упрощенному отображению действительности логико-мате­матическими формулами — в сочетании с системным под­ходом. Теория и методы математической логики оказались необходимыми также для проверки систем понятий самой науки, для создания логических основ системы географиче­ских наук, для усиления в ней интеграционных процессов.

Математизация географии в своем развитии прошла не­сколько этапов. Ранее других стали математизироваться те отрасли географии, которые были ближе к физике (океано­логия, метеорология, гидрология) и к статистике — экономи-

ческая география. Затем начали появляться публикации по использованию математических методов в других географи­ческих науках. А своего пика математизация географии до­стигла в 60-х — начале 70-х годов. Именно в этот период было издано наибольшее число работ в данной области, по­явились переводы книг Вильяма Бунге [18], Питера Хаггета [103], Дэвида Харвея [105], начали созываться специальные всесоюзные семинары и совещания, организовываться лет­ние математические школы, а на географических факульте­тах нескольких университетов были введены новые курсы по применению математических методов. Среди инициаторов этого математического «взлета» были Ю. Г. Саушкин, Д. Л. Арманд, В. М. Гохман, А. Н. Смирнов, Л. И. Василевский, Б. Л. Гуревич, Н. И. Блажко, А. С. Девдариани, В. С. Михеева, А. С. Матлин, В. С. Преображенский, Ю. В. Медведков, Ю. Г. Симонов, А. М. Трофимов, С. Я. Ныммик, А. Г. Топчиев, Ю. Г. Липец и многие другие географы. Хотя некоторые наи­более ярые сторонники математизации допускали заметные перегибы, едва ли не обожествляя математические методы при одновременном умалении роли всех остальных. Есте­ственно, это вызвало ответную реакцию, в частности со сто­роны академиков С. В. Калесника и К. М. Маркова, Б. Н. Се-мевского, А. Е. Пробста, В. А. Анучина, А. М. Колотиевского и ряда других ученых.

Современное отношение к математическим методам в географии более взвешенное. Ясно, что они не могут и не должны заменить собой все другие методы исследований. Но и использование математических методов совершенно необходимо. Оно вооружает географическую науку одним из общих, сквозных методов научного знания, помогая ре­шать задачи типологизации, классификации, районирования и др. Синтез географии и математики означает в то же вре мя синтез географического и математического мышления, делая первое из них более четким и менее противоречивым.

-

В. А. Анучин писал, что математика в географии часто сильно иска­жает научные определения По мнению А М Колотиевского, из-за из­лишней математизации в теоретической географии уже стал проявляться абстракционизм, который по форме мало чем отличается от абстракцио­низма в искусстве. В печати молено было встретить более раннее выска­зывание акад А. Н Крылова, который сравнивал математику с мельни­цей какое зерно насыплешь, такую муку и получишь Если жернова ма­тематического метода применять к глупости, то получится глупость, как правило, еще большая Уже в 1995 году Ю К Ефремов назвал безогляд­ное увлечение математическими методами «математическим снобизмом»

Ныне и в физической и в социально-экономической гео­графии применяются математическая логика, теории мно­жеств, элементарной и аналитической геометрии, числен­ных методов математического анализа, линейной алгебры. Широко используются квадратные и прямоугольные матри­цы, линейное программирование, построение графов. В еще большей мере математизировалась современная картогра­фия, где применение числа и меры открыло принципиально новые возможности для решения по картам научных и практических задач.

Метод моделирования. Моделирование — одна из основных категорий теории познания. Сущность его за­ключается в исследовании каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моде­лей. Следовательно, при моделировании изучаемый объект, явление, процесс заменяется другой вспомогательной или искусственной системой. Закономерности и тенденции, вы­явленные в процессе моделирования, затем распространя­ются на реальную действительность. Моделирование облег­чает и упрощает исследование, делает его менее трудоемким и более наглядным. Кроме того, оно дает ключ к познанию таких объектов, которые не поддаются непосредственному измерению (например, ядро Земли).

Наиболее универсальными принципами моделирования являются подобие (аналогия) и системность, которые диа­лектически увязаны друг с другом. Системность предполага­ет также аналитический и синтетический подходы к модели­рованию. Среди других принципов следует отметить выде­ление в изучаемом объекте главного, наиболее существен­ного, а также постоянное соотнесение модели с конкретным объектом. С моделью можно экспериментировать, изучая различные варианты, пути воздействия. Это значит, что можно составлять много моделей одного и того же объекта.

Все разнообразие применяемых в науке и практике моде­лей можно свести к двум основным типам или классам. Во-первых, это материальные модели, к которым относятся пространственно-подобные модели (макеты, компоновки, му­ляжи и пр), физически подобные модели, обладающие раз­личными видами подобия с оригиналом (модели самолетов, судов, турбин и пр.) и математически подобные модели (аналоговые и цифровые машины и пр.). Во-вторых, это мыслен­ные (идеальные) модели, которые в свою очередь подразделя­ются на образные модели (зарисовки, фотографии, так назы­ваемые гипотетические модели — различные отображения реальной действительности в сознании исследователя), зна­ковые или символические модели (математические, киберне­тические) и смешанные образно-знаковые модели (карты, чертежи, схемы, графики, блок-диаграммы и др.).

В литературе иногда называют последнюю четверть XX века эпохой моделирования. Это выражение в полной мере относится и к географии, где широкое применение находят физические (натурные) модели, карты, аэрофото­снимки, космические снимки, профили, таблицы, графики, диаграммы, блок-диаграммы, блоковые схемы и, наконец, математические модели, которые — на правах новейшего метода — привлекают повышенное внимание.

По А. М. Трофимову, современное математико-геогра-фическое моделирование — это особая методология, харак­теризующаяся определенной структурой и последователь­ностью исследовательского процесса. С его помощью реша­ются или могут быть решены такие вопросы как: а) обработ­ка исходной географической информации, б) оценка и мо­делирование однородности и неоднородности географиче­ского пространства, в) оценивание структурных характерис­тик этого пространства, способов оценки связей и взаимо­связей, г) построение адаптивных систем и их имитацион­ное моделирование, д) построение геоинформационных сис­тем и получение с их помощью конкретно ориентирован­ных по цели результатов, е) автоматическое районирование и автоматическая классификация, ж) разработка теории со­гласования интересов (компромиссных решений), з) автома­тическое картирование, и) географическое прогнозирование и управление.

В современной физической географии наибольшее применение находят блоковые (графические) и математические модели. Моделированию подвергаются гео­морфологические процессы, морские течения, изменения климата, но в особенности природно-территориальные ком­плексы. Типы географических моделей, применяемых в фи­зической географии, подробно характеризует В. С. Преобра­женский, который подразделяет их на объектные, объект-объектные и субъект-объектные, а также на моно- и полисистемные [326, с. 68—74]. Важно заметить, что в последних работах акад. В. М. Котлякова определенный акцент делает­ся на наиболее сложные глобальные модели физико-геогра­фических процессов. Так, речь идет об усовершенствовании глобальной модели климата и о том, чтобы на основе общей циркуляции атмосферы восстановить глобальный гидрокли­матический режим для нескольких временных срезов за последние 18 тыс. лет. И даже о глобальной модели геогра­фической оболочки.

В сфере географии населения применяется моделирование сетей и систем населенных пунктов, систем городов, да и самих городов и агломераций, которые также рассматриваются как сложные системы. Составляются мате­матические модели миграций населения, включая миграци­онные потоки, факторы миграции, миграционную структу­ру. Широкое распространение получили различные модели воспроизводства населения, в особенности прогнозные, ис­ходящие из той или иной гипотезы в отношении динамики процессов рождаемости и смертности, браков и разводов. Впрочем, здесь географическое моделирование тесно стыку­ется с большим и сложным классом собственно демографи­ческих моделей [124, с. 242—245].

В сфере экономической географии, начиная с 70-х годов, ведущим направлением стало системное моде­лирование, в рамках которого удалось — по мнению Ю. Г. Липеца — органично сочетать применение математи­ческих методов и системного подхода. В арсенале такого мо­делирования логические, блоковые, матричные, картографи­ческие модели. В свою очередь по характеру и назначению среди них можно различить отраслевые, региональные и комплексные (межотраслевые и межрайонные) модели. В теории и практике 70-х годов отраслевые модели были пред­ставлены моделями единой энергетической системы СССР, грузопотоков, транспортных систем и т.д., региональные — прежде всего моделями ТПК, а комплексные — моделями межотраслевых и межрайонных балансов. К числу ком­плексных моделей можно отнести и модели районной пла­нировки как сложной динамической системы управления. О математическом моделировании в социально-экономической географии недавно с достаточной степенью подробности на­писал С. Е. Ханин [241, с. 332—349].

Особый вид социально-экономического моделирования составляет глобальное моделирование, получившее наиболь­шее распространение в широко известных глобальных мо­делях «Римского клуба» и некоторых других международ­ных организаций. В СССР в 80-х годах составлялись модели «ядерной зимы», мирохозяйственных связей и др.

Когда говорят о моделировании в картографии, то большей частью имеют в виду уже не столько сами карты (как пространственные образно-знаковые модели действи­тельности), сколько математико-картографическое моделиро­вание, характеристика которого неоднократно давалась А. М. Берлянтом, А. А. Лютым, B.C. Тикуновым, другими спе­циалистами в этой области. Под математико-карто-графическим моделированием понимается орга­ническое комплексирование математических и картографи­ческих моделей для целей конструирования или анализа те­матического содержания карт. В процессе такого моделиро­вания можно создавать не только элементарные модели, со­стоящие из одного звена, но и гораздо более сложные цепоч-кообразные, сетевые и древовидные комбинации. В свою очередь, оно стимулировало разработку специальных средств машинной графики и приспособления к ним способов карто­графического изображения. Построение карт на экране дис­плея позволяет сравнивать различные варианты содержания карт и способов их оформления, причем такая методика осо­бенно удобна для демонстрации динамики процессов и явле­ний. В качестве наглядного примера построения математико-картографической модели В. С. Тикунов приводит сложную цепочкообразную модель исследования пространственной дифференциации Атлантического океана с точки зрения хо­зяйственной освоенности его акваторий [326, с. 162—175].

Особое значение для географии имеют обшегеографи-ческие математико-картографические модели, отличающие­ся наиболее сложным синтетическим содержанием. В пер­вую очередь к ним следует отнести разные виды моделей, затрагивающих проблему взаимодействия общества и при­роды. Но и эти блоковые модели класса «население — хо­зяйство — природа» могут быть общими и частными. Об­щая, базовая модель имеет глобальный аспект. На ее основе могут быть созданы частные, в том числе региональные, мо­дели, отражающие специфику той или иной территории.

Наиболее яркий пример региональных моделей — модели разного рода геосистем. Обосновывая учение о геосистемах, акад. В. Б. Сочава еще в 70-х годах предложил выделять функционально-компонентные, функционально-геомерные и структурно-динамические модели геосистем. Конструиро­ванием геосистем много занимались физико-географы Ин­ститута географии РАН (В. С. Преображенский, Т. Д. Алек­сандрова, Л. И. Мухина и др.). Конкретные примеры моде­лей разных типов геосистем (рис. 36) приводились в работах В. С. Преображенского [355, с. 79]. Что же касается научно-практического эксперимента, то он осуществлялся прежде всего в так называемых «модельных областях».

Аэрокосмические (дистанционные) методы. Дистанцион­ными эти методы называются потому, что Земля (или другие космические тела) изучаются с их помощью на значитель­ных дистанциях, расстояниях. А аэрокосмическими — пото­му, что для этой цели используются летательные воздушные или космические аппараты. Соответственно различают аэрометоды и космические методы.

К числу аэрометодов относятся прежде всего визуаль­ные методы наблюдения, ведущиеся с летательных аппара­тов. Но гораздо большую роль играет аэросъемка. Основной ее вид — аэрофотосъемка, которая широко применяется уже с 30-х годов и поныне остается основным методом то­пографической съемки. Она используется также в ланд­шафтных исследованиях. Каждый аэрофотоснимок, обладая стереоскопическими свойствами, представляет собой как бы готовую объемную модель ландшафта, позволяя проследить его границы и структуру. Помимо обычной, применяется тепловая, радиолокационная, многозональная аэрофото­съемка.

К числу космических методов также относятся прежде всего визуальные наблюдения — прямые наблюдения за со­стоянием атмосферы, земной поверхности, наземных объек-тов, которые с начала космической эры проводили и прово­дят фактически все космонавты и астронавты. Также вслед за визуальными наблюдениями началась космическая фото­съемка и телесъемка, а затем получили распространение и более сложные виды космической съемки — спектрометри­ческая, радиометрическая, радиолокационная, тепловая и др. К числу главных особенностей и достоинств космиче­ской съемки относят прежде всего огромную обзорность космоснимков (при высоте 250—500 км космоснимок с ко­рабля «Салют» может охватить территорию 450x450 км и бо­лее), большую скорость получения и передачи информации, возможность многократного повторения снимков одних и тех же объектов и территорий, что позволяет анализировать динамику процессов (рис. 37].

В период существования Совета Экономической Взаимопомощи система «модельных областей» имела интернациональный характер, по­скольку международные коллективы ученых работали в таких областях на территории Чехословакии, ГДР, Польши, Болгарии В СССР подобной модельной областью была (и остается в России поныне) Курская био­сферная станция Института географии РАН.

Рис. 36. Модели разных типов геосистем (по В. С. Преображенскому).

Язык блоковых схем геосистем: 1 — система в целом; 2 — управляемая часть (блок) системы; 3 — «среда»; 4 — воздействие на систему (потребно­сти и т.д.); 5 — воздействие системы (эффективность и т.д.); 6 — связи между элементами системы; элементы системы: 7 — природные; 8 ■ — техни­ческие; 9 — субъект; 10 — группа обслуживающего персонала; 11 — орган управления; 12 — шкала времени; 13 — направления эволюции моделей.

Так возникло космическое землеведение — совокупность исследований Земли из космоса с помощью визуальных наблюдений и космической съемки. Главные цели космического землеведения — познание закономерно­стей географической оболочки, изучение разнообразных природных и социально-экономических явлений и процес­сов. Его истоки относятся к началу 60-х годов, но уже вско­ре началось поистине триумфальное шествие космического землеведения, нашедшее отражение в работах академиков А. В. Сидоренко, К. Я. Кондратьева, а также Б. В. Виноградо­ва, А. А. Григорьева, Ю. Ф. Книжникова, Ю. П. Киенко и многих других ученых.

Рис. 37. Схема трасс смежных витков орбитальной станции «Салют». За­штрихован широтный пояс облета земной поверхности (по Н. С. Фельдману)

Вклад космического землеведения в изучение литосферы выражается прежде всего в огромной новой информации, связанной с изучением закономерностей формирования и развития земной коры. Основные новые геологические зна­ния, полученные по космическим снимкам, относятся к структурной геологии, изучению тектонического строения территории (разрывные нарушения, рифтовые зоны, коль­цевые структуры и т. д.) и поискам месторождений полез­ных ископаемых. Для геоморфологии космоснимки особен­но ценны тем, что позволяют по-новому взглянуть на обра­зование морфоструктурных и морфоскульптурных форм рельефа, в первую очередь в условиях флювиальных, эоло­вых, карстовых образований, морфологии побережий, об­ластей ледниковой аккумуляции, вулканизма и др. О кон­структивном характере всех этих исследований свидетель­ствует использование космических снимков для геолого­съемочных и геолого-поисковых работ, для инженерно-гео­логических исследований, для сейсмического, гидрогеологи­ческого, геоморфологического и других видов районирова­ния.

Вклад космического землеведения в изучение атмосферы заключается прежде всего в том, что оно дает обширную информацию для составления прогнозов погоды, включаю­щую сведения о температуре и влажности воздуха, атмо­сферном давлении, скорости и направлении ветра, облачном покрове, движении циклонов и антициклонов, содержании и распределении аэрозолей. Но космическая информация используется и для изучения общепланетарных климатиче­ских процессов, тем более, что следить за ними с помощью обычных средств наблюдений практически почти невозмож­но. В 1979 году удалось осуществить Глобальный метеороло­гический эксперимент (ГМЭ), позволивший впервые полу­чить обширную информацию, использованную затем для проверки теоретических моделей общей циркуляции атмо­сферы.

Вклад космического землеведения в изучение гидросфе­ры также очень велик. Что касается вод суши, то космиче­ские снимки помогают рассчитывать и прогнозировать фор­мирование стока и термического режима рек, определять выходы подземных вод, расположение и глубину залегания артезианских бассейнов и др. В океанологии они использу­ются для определения температур водной поверхности, изучения морских течении, волнения и ветров, дна мелководий. В гляциологии — для наблюдений за горным и покровным оледенением, изменениями площади снегового покрова, лед­ников, перемещением айсбергов.

При изучении биосферы космические снимки помогают определить влажность, засоленность, эродированность поч­венного покрова, влияние на него мелиоративных работ. С их помощью исследуются также распространение различ­ных типов растительности (в условиях широтной зонально­сти и вертикальной поясности), их биологическая продук­тивность, распространение и состояние лесов, зоо- и фито­планктона в океанической среде.

В арсенале методов социально-экономической географии роль космических снимков пока не столь значительна. Тем не менее они находят применение и в этой области, прежде всего при изучении сельского хозяйства — структуры зе­мельных угодий, состава и состояния сельскохозяйственных культур, их потенциальной урожайности, болезней и по­вреждений посевов вредителями и др. В области географии населения разработаны методические приемы переосмысле­ния космической информации для изучения характера ис­пользования территории и развития сети населенных мест, для определения видов использования городских земель, включая планировку жилых районов, производственной специализации сельских населенных пунктов. В области географии промышленности такая информация позволяет лучше распознать размещение добывающих (например, не­фтедобывающих) и обрабатывающих производств, в облас­ти транспорта — направления и интенсивность транспорт­ных (например, автотранспортных) потоков.

Космические методы позволяют решать не только отрас­левые, но и комплексные географические проблемы. Это от­носится как к отдельным природным и антропогенным ланд­шафтам, так и к крупным регионам (например, Арал, Кас­пий), а иногда и ко всей географической оболочке.

Особо следует сказать об использовании космических изображений Земли для слежения за развитием разного рода природных катастроф — наводнений, обширных лес­ных пожаров, пылевых бурь, извержений вулканов, тайфу­нов. В не меньшей, если не большей степени, это относится и к получению сведений о различных видах загрязнения окружающей среды, вызванных деятельностью человека:

дымовых облаках, пятнах смога, районах концентрации пар­никовых газов в атмосфере, эвтрофикации водоемов и нефтяных разливах в гидросфере, процессах опустынива­ния, обезлесения и т. п.

Наконец, следует упомянуть о том, как благотворно ска­залось космическое землеведение на развитии картографии. В ее структуре сложились или складываются: 1) космофото-геологическое картографирование, имеющее целью изуче­ние недр, планирование поиска топливных, рудных и неруд­ных полезных ископаемых; 2) почвенное и геоботаническое картографирование, используемое для оценки состояния зе­мель, инвентаризации естественных кормовых ресурсов, учета земельного фонда, выявления эрозионной опасности и охраны земель; 3) картографирование лесного фонда, включая инвентаризацию резервных лесов и планирование лесоохранных мероприятий; 4) картографирование водо­емов с учетом запасов поверхностных и подземных вод, ре­жима стока, ледовых ресурсов и проектирования водохозяй­ственных мероприятий; 5) картографическая оценка инже­нерных условий местности, селевой и лавинной опасности в связи с проектированием инженерных сооружений и ком­муникаций.

В последнее время экологическое картографирование на основе космической информации приобретает все большее распространение. Космическая информация в отличие от наземной и даже аэрофотосъемочной позволяет контину­ально охарактеризовать экологическую обстановку обшир­ных территорий. Тематика экологических карт, составляе­мых с учетом или на основе космической информации, включает частные карты отдельных компонентов природной среды и различные комплексные карты. В 90-х годах на той же основе в России началось создание фундаментальных комплексных атласов.

Геоинформационный метод. Роль информатики в совре­менном мире хорошо известна; достаточно вспомнить хотябы о том, что синонимом термина «постиндустриальное об­щество» служит термин «информационное общество». И н -форматика — это отрасль науки, изучающая структуру я общие свойства научной информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением и использованием в различных сферах деятельности. Соответственно теория ин­форматики — это раздел кибернетики, в котором математи­ческими методами изучаются способы измерения количе­ства информации и ее передачи

Примером такого рода может служить атлас «Природа и ресурсы Земли» (1996), в котором впервые в атласном картографировании косми­ческие фотоизображения составляют с картами большие блоки, связан­ные единой концепцией В частности, космическое обеспечение к подраз­делу атласа «Структура и ресурсы биосферы» включает 75 космических снимков.

.

В последние десятилетия происходит переход от тради­ционной бумажной к машинной информации, вызванный, с одной стороны, информационным взрывом, а с другой — применением ЭВМ. В этом переходе можно выделить от­дельные стадии, этапы. Но уже ясно, что с информатиза­цией общества в его жизнь вошли принципиально новые формы и средства накопления и использования самой раз­нообразной информации в виде магнитных, лазерных, опти­ческих носителей. Электронная среда их функционирова­ния революционизировала процессы работы со знаниями, информацией, включая и средства их распространения с по­мощью электронной коммуникации. А на новейшем этапе информатики стоит вопрос уже о создании экспертных сис­тем и моделировании искусственного интеллекта. Именно поэтому в условиях все большей информатизации общества овладение информационным методом становится важным элементом общей культуры и, соответственно, общего обра­зования.

На этом фоне следует рассматривать и появление гео­информатики. Геоинформатика в современном ее по­нимании возникла не на пустом месте, а явилась результа­том длительной эволюции таких традиционных способов географической информации как описания, справочники, библиографические указатели, реферативные журналы, ат­ласы и др. Сначала обработка информации производилась с помощью перфокарт, затем появились первые ЭВМ, возни­кли банки данных (БД) географической информации, осно­ванные на использовании запоминающих устройств ЭВМ, стали внедряться совершенно новые геоинформационные технологии, а выдача информации стала осуществляться в Цифровой, текстовой, графической, картографической фор-