💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Квантование сигнала по уровню

Положим, дискретизация сигналов по времени произведено, и необходимо передавать сигналы в дискретные моменты времени. Можно передавать сигналы, используя амплитудно-импульсную модуляцию (АИМ). Однако в настоящее время широко внедряются в практику кодово-импульсная модуляция (КИМ). Суть в следующем. Значения импульсов, полученных в результате дискретизации, переводятся в последовательность стандартных импульсов. Каждому значению параметра сигнала после дискретизации по времени соответствует определённый набор импульсов. Но при переходе от непрерывного представления параметра к дискретному возникает проблема, как выбирать порог дискретизации.

Для этого все возможные непрерывные значения параметра сигнала разбиваются на неперекрывающиеся интервалы квантования длиной , где - число интервалов квантования. Длины интервалов квантования могут быть неравными. Внутри каждого интервала квантования произвольно выбирается точка - уровень квантования. Если значение параметра сигнала попадает в -ый интервал , оно заменяется величиной . В результате имеется дискретный набор возможных значений параметра сигнала . Но в результате квантования возникает ошибка квантования, связанная с замещением истинного значения параметра его приближенным значением . Рассмотрим отдельно -ый интервал . Обозначим границы -ого интервала через , , , рисунок 11. Величина -ого интервала квантования будет равна

Ошибка квантования , истинное значение и уровень квантования связаны соотношением

. (1.4)

Как видно из (1.7) и рисунка 1.1 ошибка квантования на интервале квантования зависит от положения уровня квантования . Поэтому возникает вопрос, как расположить уровень квантования относительно границ , .

Положим, непрерывные значения сигнала распределены по неизвестному закону с плотностью распределения вероятности . Математическое ожидание ошибки квантования , с точки зрения теории измерений, определяет систематическую ошибку, а дисперсия ошибки квантования - динамическую ошибку, т.е. разброс случайных значений параметра сигнала около математического ожидания. Примем в качестве критерия выбора положения уровня квантования равенство нулю систематической ошибки

. (1.5)

Ввиду того, что плотность распределения вероятности не известна и интервалы квантования достаточно малы, примем значения плотности распределения вероятности постоянной в интервале , равной , где . В результате из (**.2) получим

. (1.6)

Решением этого приближенного равенства будет

. (1.7)

Из выражения (1.7) видно, что уровень квантования при сделанных допущениях должен находиться в середине интервала квантования.

Дисперсия ошибки квантования (динамическая ошибка) с учетом сделанных выше предположений равна

. (1.8)

Ввиду того, что интервалы квантования не перекрываются, ошибки квантования будут независимыми и общая дисперсия ошибки квантования равна сумме дисперсий ошибок квантования на каждом интервале, т.е.

. (1.9)

Выбор длин интервалов квантования зависит от априорных данных. Существуют различные методы выбора интервалов квантования. В самом простейшем случае интервалы квантования могут быть равны между собой, т.е. . Тогда выражение (**.6) будет иметь вид

. (1.10)

Произведение - приблизительно равно вероятности того, что измеряемая величина принадлежит интервалу . Погрешность аппроксимации зависит от величины интервала . По условию нормировки

. (1.11)

Используя (1.10) и (1.11), получим

. (1.12)

Среднеквадратическая ошибка квантования равна

.