Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Квантование сигнала по уровню

Положим, дискретизация сигналов по времени произведено, и необходимо передавать сигналы в дискретные моменты времени. Можно передавать сигналы, используя амплитудно-импульсную модуляцию (АИМ). Однако в настоящее время широко внедряются в практику кодово-импульсная модуляция (КИМ). Суть в следующем. Значения импульсов, полученных в результате дискретизации, переводятся в последовательность стандартных импульсов. Каждому значению параметра сигнала после дискретизации по времени соответствует определённый набор импульсов. Но при переходе от непрерывного представления параметра к дискретному возникает проблема, как выбирать порог дискретизации.

Для этого все возможные непрерывные значения параметра сигнала разбиваются на неперекрывающиеся интервалы квантования длиной , где - число интервалов квантования. Длины интервалов квантования могут быть неравными. Внутри каждого интервала квантования произвольно выбирается точка - уровень квантования. Если значение параметра сигнала попадает в -ый интервал , оно заменяется величиной . В результате имеется дискретный набор возможных значений параметра сигнала . Но в результате квантования возникает ошибка квантования, связанная с замещением истинного значения параметра его приближенным значением . Рассмотрим отдельно -ый интервал . Обозначим границы -ого интервала через , , , рисунок 11. Величина -ого интервала квантования будет равна

Ошибка квантования , истинное значение и уровень квантования связаны соотношением

. (1.4)

Как видно из (1.7) и рисунка 1.1 ошибка квантования на интервале квантования зависит от положения уровня квантования . Поэтому возникает вопрос, как расположить уровень квантования относительно границ , .

Положим, непрерывные значения сигнала распределены по неизвестному закону с плотностью распределения вероятности . Математическое ожидание ошибки квантования , с точки зрения теории измерений, определяет систематическую ошибку, а дисперсия ошибки квантования - динамическую ошибку, т.е. разброс случайных значений параметра сигнала около математического ожидания. Примем в качестве критерия выбора положения уровня квантования равенство нулю систематической ошибки

. (1.5)

Ввиду того, что плотность распределения вероятности не известна и интервалы квантования достаточно малы, примем значения плотности распределения вероятности постоянной в интервале , равной , где . В результате из (**.2) получим

. (1.6)

Решением этого приближенного равенства будет

. (1.7)

Из выражения (1.7) видно, что уровень квантования при сделанных допущениях должен находиться в середине интервала квантования.

Дисперсия ошибки квантования (динамическая ошибка) с учетом сделанных выше предположений равна

. (1.8)

Ввиду того, что интервалы квантования не перекрываются, ошибки квантования будут независимыми и общая дисперсия ошибки квантования равна сумме дисперсий ошибок квантования на каждом интервале, т.е.

. (1.9)

Выбор длин интервалов квантования зависит от априорных данных. Существуют различные методы выбора интервалов квантования. В самом простейшем случае интервалы квантования могут быть равны между собой, т.е. . Тогда выражение (**.6) будет иметь вид

. (1.10)

Произведение - приблизительно равно вероятности того, что измеряемая величина принадлежит интервалу . Погрешность аппроксимации зависит от величины интервала . По условию нормировки

. (1.11)

Используя (1.10) и (1.11), получим

. (1.12)

Среднеквадратическая ошибка квантования равна

.