💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Метод кодирования равномерным кодом

Чтобы уменьшить избыточность, содержащуюся в ансамбле X источника информации, создается новый ансамбль Y символов, энтропия которой близка к максимальному значению. Затем с помощью элементов ансамбля Y составляются сообщения из ансамбля X.

Рассмотрим модель передачи информации с использованием кодера и декодера источника сообщений. Источник генерирует сообщения из ансамбля , состоящего из элементов ., образующих полную группу событий и появляющихся с некоторыми вероятностями . Кодер источника использует ансамбль Y, состоящий из двух символов - (0, 1).

Существуют различные методы кодирования. Одним из них является метод, когда все элементы ансамбля X представлены одним и тем же числом элементовансамбля Y. Такое кодирование называется равномерным. Число возможных сообщений, которые кодируются двоичным разрядным кодом, равно . Например, при кодировании четырёхразрядным кодом можно закодировать 16 сообщений. Кодовое дерево (граф) изображено на рисунке 3.2.

Однако число кодируемых сообщений может быть меньше, чем . Тогда используются не все коды и возникает избыточность при кодировании равномерным кодом. С другой стороны, не учитываются вероятности реализации сообщений , составляющих ансамбль .

Пример 3.2. равномерного кодирования приведён в таблице 3.2. Все элементы ансамбля X расположены в первой колонке. Во второй колонке записаны вероятности реализаций соответствующих сообщений . В третьей колонке количество информации, содержащееся в сообщении . В четвёртой колонке представлены двоичные коды, соответствующие сообщениям . В пятой колонке записаны оценки условных вероятностей появления символа «1» при реализации соответствующего сообщения

,

где - общее число символов, употребляемых для кодирования -го

сообщения,

- число «1» в -ом сообщении.

Для того чтобы закодировать двоичным кодом девять сообщений необходимо четыре двоичных разряда, (; m = 4).

Таблица 3.2 Пример кодирования равномерным кодом
Анс-ль	Вер.		Коды	Условн. вер.
	0.20	2.32193		1/4
	0.2	2.32193		1/4
	0.19	2.39593		2/4
	0.15	2.73697		1/4
	0.10	3.32193		2/4
	0.08	3.64386		2/4
	0.06	4.05889		3/4
	0.01	6.64386		1/4
	0.01	6.64386		2/4
		2.79465

Кодовое дерево, отображающее коды при равномерном кодировании, представлено на рисунке 1.2.

Максимальная энтропия ансамбля X, в соответствии с теорией, равна

= 3.16993 .

Энтропия ансамбля X равна =2.79465 .

Коэффициент избыточности ансамбля X равен

= = 0.881615,

коэффициент сжатия ансамбля X равен

= 0.118385.

= 1 .

Используя формулу полной вероятности, вычисляется вероятность реализации символа «1» при кодировании элементов ансамбля X ‘символами ансамбля Y.

= 0.375.

Вероятность реализации символа «0» равна соответственно

=0.625.

Количество информации, содержащееся в каждом символе ансамбля Y равно соответственно

1.41504 , 0.678072 .

Энтропия ансамбля Y равна

= 0.954434 .

Соответственно коэффициент сжатия и коэффициент избыточности будут равны

= 0.954434, = 0.045566

Из cравнения коэффициентов сжатия и коэффициентов избыточности ансамблей X и Y видно, произошло увеличение коэффициента сжатия и уменьшение избыточности ансамбля Y. Относительные величины равны соответственно

= 1.0826, = 2.59809.