💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Теорема Котельникова. Кодирование информации

Часть 3

Теория информации

Кодирование информации

Составитель Нугманов И.С.

Дискретизация и квантование сигналов

Теорема Котельникова

Согласно теореме Котельникова, если спектр сигнала ограничен полосой , то сигнал может быть восстановлен по своим отсчётам , разделёнными интервалом времени :

, (1.1)

где .

Предполагается, что число отсчетов бесконечно, (интервал наблюдения - бесконечен).

Ввиду того, спектр сигнала ограничен полосой (вне этой полосы он равен нулю), спектральную функцию сигнала можно представить как периодическую функцию. При увеличении интервала дискретизации больше, чем , спектральные функции сигнала на каждом периоде перекрываются, что приводит к искажению восстановленного сигнала. С уменьшением интервала дискретизации качество восстановленного сигнала улучшается.

Если сигнал ограничен временем наблюдения , то можно осуществить периодическое продолжение его с периодом, равным . В этом случае производится дискретизация спектральной функции с интервалом , и производится восстановление спектральной функции по его отсчётам в частотной области:

,

где .

Восстановление спектральной функции будет улучшаться, если интервал дискретизации уменьшать по сравнению с .

Рассмотрим приложение теоремы Котельникова к случайным процессам. Трудность непосредственной записи формулы (1.1) в применении к случайным процессам связано с тем, что имеется множество реализаций, случайного процесса.

Поэтому применяется понятие сходимости в среднеквадратическом [1].

Положим, - непрерывный в среднеквадратическом, стационарный, хотя бы в широком смысле, случайный процесс со спектральной плотностью мощности , .

Если существует предел

,

тогда случайный процесс определяется счётным множеством случайных величин

и записывается как

. (1.2)

В качестве критерия возможности представления случайного процесса в виде разложения (1.1) выберем равенство корреляционных функций процесса правой части равенства (1.1). Положим, - корреляционная функция процесса .

Обозначим правую часть (1.1) через

.

Корреляционная функция процесса равна

=

. *

Сделаем замену

Для произвольной задержки справедливо разложение функции в ряд Котельникова и его представление в виде [1, стр.273 ]

Применяя это соотношение к , получим

.

Но учитывая, что корреляционная функция – четная функция, имеем

. (1.3)

Но (1.6) - есть разложение корреляционной функции по ортогональным функциям вида т.е.

= .

Исходя из принятого критерия, получим равенство (1.1)