Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Особые случаи решения ЗЛП графическим методомСтр 1 из 6Следующая ⇒
Методы получения оптимальных решений ЗЛП Графический метод решения ЗЛП Алгоритм решения графическим методом
а) б) Рис. 3.1. Выпуклое (а) и невыпуклое (б) множества Для выпуклых множеств, справедливо утверждение, что пересечение выпуклых множеств есть выпуклое множество. Если X1 (x 11, x 21), X2 (x 12, x 22), то для выпуклого множества справедливо: Установлено, что выпуклый n -мерный многогранник является выпуклой линейной комбинацией своих угловых точек. В теории линейного программирования доказывается, что оптимальный план, если он существует, соответствует координатам одной из угловых точек выпуклой области определения D. Исходя из этого, и учитывая, что любая полуплоскость есть выпуклое множество, алгоритм графического метода решения ЗЛП для двух переменных x 1 и х 2 состоит в следующем: 1. Записывается ЗЛП для двух переменных x 1 и х 2.
. (3.3) 2. По ограничениям (3.2) и (3.3) строится множество всех допустимых решений D. 3. По целевой функции определяем градиент направления перемещения линии уровня = с 1 х 1 + с 2 х 2, которая перпендикулярна вектору :
4. Перемещаем линию уровня параллельно самой себе в направлении вектора . Первая точка встречи линии уровня с областью D соответствует точке min, а последняя – точке max. Если D Ø, то решений нет. Если линия уровня параллельна одной из сторон области допустимых решений D, то экстремум достигается во всех точках соответствующей стороны.
Пример. 3.1. Задача о диете и смесях. Область ограничения представляет собой неограниченную многоугольную область. Её границы представлены уравнениями прямых:
Рис. 3.2. Графическое решение задачи о диете и смесях Определяем α = 4 х 1 + 6 х 2, и . Перемещаем в направлении вектора и определяем, что точкой входа в область допустимых решений является точка В, координаты которой определяем из условия: Откуда х 1 В = 2; х 2 В = 3
Пример 3.2. Задача об использовании ресурсов
Рис. 3.3. Графическое решение задачи об использовании ресурсов С (312, 5; 300).
Пример 3.3. Задача о банке
Рис. 3.4. Графическое решение задачи о банке
x 1c = 70; x 2c = 30. . Если r 1=18 %, r 2=12 %, то
Особые случаи решения ЗЛП графическим методом
1) max f (x1, x2)= 3 x1 + 5 x2,
x1, 2 0.
Рис. 3.5 Случай отсутствия области решений D 2) max f (x1, x2)= 3 x1 + 2 x2,
x1, 2 0. Рис. 3.6 Значение целевой функции не ограниченно возрастает 3)max f (x1, x2)= 8 x1 + 10 x2,
x1 0.
Рис. 3.7. Случай неединственности оптимального решения Неединственность решения: множество точек отрезка ВС (ВС׀ ׀ α).
|