Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Требования к уровню освоения содержания дисциплины






УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

проф. ____________ А.Ю. Александров

«____» ___________________ 2010 г.

 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

 

Дисциплина СД.02 – ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Направление 654600 – Информатика и вычислительная техника

Специальность 230102 – Автоматизированные системы обработки

Информации и управления

 

БЮДЖЕТ ВРЕМЕНИ (ЧАС.)

Срок обучения Сем Всего Аудиторные занятия Сам. раб. Итоговый контроль
Всего ауд Лек Прак Лаб Контр. раб. Зач. Экз. Курс. пр (раб)
5 лет         -         + +
3, 5 г.об.                 + + +
4, 5 г.об.               +   +  
6 лет               +   +  
                  +

 

Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования направления подготовки дипломированного специалиста 654600 – Информатика и вычислительная техника, специальности 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления, утвержденным 27 марта 2000г. (Регистрационный номер 224 тех/дс).

 

Составитель: профессор кафедры КТ В.П. Желтов

 

Рабочая программа обсуждена, одобрена и рекомендована к использованию на заседании кафедры компьютерных технологий, «___» ___________ 2010 г., протокол №___

Зав. кафедрой компьютерных технологий,

профессор В.П. Желтов

 

Рассмотрена и одобрена методическим советом ФДиКТ

Декан, председатель методсовета факультета ДиКТ В.П. Желтов

 

Чебоксары 2010


Цели и задачи дисциплины

Цель курса – освоение методологии и теоретических основ принятия решений, получение практических навыков в решении типовых задач.

Задачи курса:

· Лекционная часть курса должна обеспечить получение знаний в области системного анализа и исследования операций применительно к задачам принятия решений;

· лабораторные работы должны быть нацелены на изучение различных классов задач принятия решений и исследование соответствующих математических моделей на основе имеющихся в распоряжении пакетов прикладных программ (возможно, с элементами самостоятельного программирования);

· Курсовая работа должна развить навыки самостоятельного детального освоения одной из типовых задач принятия решений и метода ее решения с помощью математического моделирования, с доведением знаний и умений по конкретной задаче принятия решений до алгоритмической и программной реализации с элементами исследований (например, исследование чувствительности решения задачи к вариациям ее параметров).

 

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Освоение курса должно обеспечить знание терминологии системного анализа (СА), исследования операций (ИО) и теории принятия решений, методологии процесса принятия решений, теоретических основ, основных классов математических моделей и типовых задач принятия решений; умение проводить содержательное описание типовых операций по принятию решений, выбирать класс используемых математических моделей, осуществлять формализованное описание типовых операций; навыки в решении задач принятия решений с применением ЭВМ.

 

СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ

1. Основные понятия исследования операции и системного анализа. Цели, задачи, терминология и методы системного подхода, системного анализа, исследования операций. Основные понятия исследования операций: операция, оперирующая сторона, цели и критерии операции, факторы операции, ресурсы, стратегии оперирующей стороны, математические модели операций, принятие решений на основе математических моделей. Системы поддержки принятия решений. 2.Методологические основы теории принятия решения. Этапы процесса принятия решений и их характеристика: постановка задачи, содержательное описание операции, формализация, алгоритмическая и программная реализация математической модели, проверка адекватности модели, проведение исследований, принятие решений на основе результатов исследований. 3.Задачи выбора решений, отношения, функции выбора. 4.Функции полезности, критерии, матрица решений, классические критерии, производные критерии связи между критериями, детерминированные стохастические задачи. 5.Задачи в условиях неопределенности. 6.Задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные, многокритериальные задачи. Типовые задачи и детерминированные модели теории принятия решений: модели линейного, нелинейного, дискретного, динамического программирования, последовательного принятия решений. 8.Парето-оптимальность, схемы компромиссов. 9.Динамические задачи. 10.Марковские модели принятия решений. 11.Принятие решений в условиях неопределенности.  

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.