Подсчет потенциальных и остаточных извлекаемых запасов нефти сильно обводненных залежей

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Цель и содержание. Освоение способов определения запасов нефти в залежах с водонапорным режимом статистическим методом.

В работе даётся краткое теоретическое обоснование применения статистического метода в условиях сильного обводнения залежей нефти и на конкретном примере приводится методика построения математической модели.

Теоретическое обоснование. В условиях сильного обводнения залежей нефти (свыше 90%) обычный статистический метод подсчета извлекаемых запасов нефти, базирующийся на вероятной производительности скважин не применим, так как скважины в подобных условиях дают преимущественно воду с небольшим содержанием нефти. Анализ разработки сильно обводнившихся залежей Чечено-Ингушетии показал, что на завершающей стадии разработки таких объектов хорошо выдерживается линейная зависимость следующими характеристиками вытеснения - между суммарным отбором нефти из пласта (

) и соответствующим ему процентным содержанием нефти в жидкости (n_н). Наличие этой зависимости позволяет по заданному процентному содержанию нефти в жидкости определять потенциальные и остаточные извлекаемые запасы нефти, используя линейное уравнение (3.1):

где n_н – осредненное значение содержания нефти в жидкости, %; – суммарная накопленная добыча нефти по годам, млн. т; а, с – коэффициенты, которые находятся по фактическим данным за последние 10 – 15 лет эксплуатации при обводнении жидкости свыше 90%.

Для отыскания параметров а и с уравнения (3.1) можно воспользоваться способом наименьших квадратов путем решения пары нормальных уравнений, либо путем составления корреляционного уравнения первого порядка.