Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Процедура детектирования сигналов
Пусть канал связи, как и ранее, описывается уравнением , где каждая из компонент вектора распределена по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и дисперсией Тогда в силу независимости компонент плотность вероятностей вектора равна Детектирование решает задачу оптимальной проверки на основе полученного вектора гипотезы о том, что передано сообщение Детектор выносит решение , если при условная вероятность является максимальной, при этом предполагается, что все равновероятны, т.е. . Нахождение максимума функции при любом приводит к отысканию , где – квадрат евклидова расстояния между принимаемым вектором и предполагаемым сигналом Последняя задача приводит к разбиению на решающие области – зоны принятия гипотезы Таким образом, Области носят название областей Воронова. Рассмотрим задачи на нахождение областей Воронова. Задача 10. Построить области Воронова для сигнального созвездия из задачи 2 с параметрами (рис. 3) Решение. Срединный перпендикуляр к отрезку разбивает плоскость на две полуплоскости: I и II так, что Полуплоскость I обладает следующим характеристическим свойством: имеет место неравенство В силу сказанного, для созвездия задачи 2 при соответствующие области Воронова имеют вид (см. рис. 7) На рис. 7 областями Воронова являются квадранты, полуплоскости и квадраты, содержащие соответствующие точки Например, – это «юго-западный» квадрант, содержащий точку , а – квадрат с центром в точке , – полуполоса содержащая точку . Системы неравенств, описывающие эти области, имеют вид:
Рис. 7 Задача 11. Найти области Воронова для сигнальных созвездий задачи 1.1 – 1.5. Написать систему неравенств, определяющих каждую из областей . Заметим, что в том случае, когда точки сигнального созвездия являются вершинами правильного многоугольника, вписанного в окружность (рис. 4), срединные перпендикуляры к сторонам этого многоугольника проходят через центр окружности. Поэтому области Воронова будут представлять собой углы, содержащие точку , является «соседние» биссектрисы. Задача 12. Найти области Воронова для сигнального созвездия задачи 4 при Записать систему неравенств, определяющих эти области.
|