Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Обробка результатів дослідження
|
|
Аналіз зібраних під час експериментального дослідження фактів являє собою не менш складну і відповідальну справу, ніж їх нагромадження. Підготовкою до такого аналізу слугує систематизація отриманого фактичного матеріалу і його обробка. Наступне усвідомлення і співставлення систематизованого та опрацьованого матеріалу дозволяє дослідникові зробити узагальнення і відповідні висновки.
Систематизація й обробка зібраних фактів полегшується, якщо процес їх нагромадження проводився не механічно і дані експерименту постійно фіксувалися та супроводжувалися необхідними коментарями.
Систематизацію, обробку і аналіз фактичного матеріалу, отриманого при виконанні дипломної, магістерської роботи, не слід відкладати " в довгий ящик", оскільки критичне усвідомлення отриманих фактів, як позитивних, так і негативних, у ході дослідження нерідко призводить до необхідності їх доповнення, проведення додаткових спостережень або експериментів.
Обробка фактичного матеріалу, отриманого за допомогою експерименту та інших методів дослідження, починається з розгляду окремих фактів і виявлення особливостей досліджуваного явища. Потім проводиться порівняння результатів виконання різними особами одних й тих самих завдань та їх варіацій, аналізуються факти, отримані в різних умовах і в різних досліджуваних групах, встановлюються зв'язки між створюваними умовами або педагогічними діями і якісними та кількісними змінами, що відбуваються у явищах, які вивчаються.
Під час виконання дипломних і магістерських робіт для досягнення об’єктивності широко застосовуються математичні методи, які допомагають виявити не тільки кількісні зміни, що відбуваються з досліджуваними об'єктами, але й якісні характеристики цих змін. Наприклад: порівняння результатів констатувального або формувального експерименту у відсотках дозволяє визначити наскільки кількість явищ (показників, ознак), що спостерігаються, наближуються до максимальної величини - 100%. Узагальнення даних за визначенням середнього арифметичного дозволяє порівняти наскільки результати контрольної і експериментальної групи відрізняються за загальною величиною (силою) прояву певної ознаки (показника).
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Використання методів обчислення коефіцієнта варіації та середнього квадратичного відхилення дозволяє визначити типовість проявів, що спостерігаються, для обстежуваних, ступінь їхньої наближеності (або віддаленості) до визначених середніх для групи значень. Ступінь зв’язку між різними явищами, що спостерігаються, можна виявити за допомогою факторного або кореляційного аналізу. Тобто використання статистичних методів дозволяє абстрагуватись від безпосереднього сприймання явищ і спостерігати їх зміни формально як зміну кількості або якості.
Приклад: Визначення середнього арифметичного:
де xi – кожне спостережене значення ознаки
n – кількість спостережень
Більш докладно про використання математичних методів в науковому і зокрема педагогічному дослідженні можна ознайомитися в рекомендованій літературі на С. 40.
|
|