Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

К каноническому виду методом ортогональных преобразований

Для любой симметрической матрицы () существует ортогональная матрица () такая, что выполняется равенство

, , (6.7)

где – собственные значения матрицы , повторяющиеся с учетом их алгебраических кратностей. При этом собственные векторы матрицы , отвечающие различным собственным значениям, ортогональны.

Определение 6.6. Линейное преобразование

(6.8)

с ортогональной матрицей называется ортогональным преобразованием.

В силу того, что всякая ортогональная матрица является неособенной матрица, заключаем, что преобразование (6.8) является невырожденным линейным преобразованием.

Если взять в качестве матрицы матрицу квадратичной формы (6.1), то при помощи ортогонального преобразования (6.8) ее можно привести к виду (6.7). А это означает, что любую квадратичную форму (6.1) с помощьюортогонального преобразования (6.8) можно привести к каноническому виду

. (6.9)

Итак, чтобы найти матрицу , осуществляющую ортогональное преобразование (6.8), необходимо:

1) найти собственные значения () матрицы , указав соответствующие алгебраические кратности;

2) для каждого собственного значения (, ) найти соответствующий набор линейно независимых собственных векторов (их количество должно равняться алгебраической кратности собственного числа). В результате получим линейно независимую систему собственных векторов;

3) преобразовать полученную в пункте 2) систему собственных векторов в ортонормированную систему векторов. При этом, если – различные собственные значения матрицы , то соответствующая система собственных векторов является ортогональной, и достаточно пронормировать собственные векторы. Если же среди собственных значений есть равные, то необходимо провести процесс ортогонализации Грамма-Шмидта (так как основным пространством является евклидово пространство , то скалярное произведение задано в нем стандартным образом). В результате получаем ортогональную матрицу , столбцами которой являются векторы ортонормированной системы;

4) записать ортогональное преобразование (6.8) и каноническую форму (6.9). Рекомендуется выполнить проверку равенства (6.7).

Пример 6.3. Привести квадратичную форму

к каноническому виду методом ортогонального преобразования.

Решение. 1) Найдем собственные значения матрицы квадратичной формы. Матрица квадратичной формы имеет вид

.

Для нахождения собственных значений составляем характеристический многочлен матрицы квадратичной формы:

.

Его корни – собственные значений матрицы квадратичной формы. Так как все собственные значения попарно различны, то алгебраическая кратность каждого собственного значения равна 1.

2) Для каждого собственного значения () найдем соответствующий собственный вектор

().

Соответствующая однородная система линейных алгебраических уравнений для нахождения собственного вектора () имеет вид

(6.10)

Решив для каждого собственного значения () систему (6.10), получим линейно независимую систему собственных векторов

, , ,

соответствующих собственным значениям .

3) Преобразуем полученную в пункте 2) систему собственных векторов в ортонормированную систему векторов. Заметим, что система собственных векторов является ортогональной:

, , .

Пронормировав собственные векторы , получим систему ортонормированных векторов :

, , ,

, , ,

, , .

В результате получаем ортогональную матрицу преобразования:

,

столбцами которой являются векторы построенной ортонормированной системы.

4) Соответствующая каноническая форма (6.9) имеет вид

.

Выполним проверку проведенных вычислений. Матрицы исходной квадратичной формы и канонической формы имеют вид

, .

Убедимся в справедливости равенства (6.7):

.